Notification温馨小提示

例如:
@Override
    public void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
        super.onCreate(savedInstanceState);
        setContentView(R.layout.main);
        Button btn = (Button)findViewById(R.id.button1);
        btn.setOnClickListener(new OnClickListener() {
			@Override
			public void onClick(View v) {
				NotificationManager man = (NotificationManager)
					getSystemService(NOTIFICATION_SERVICE);
				PendingIntent in = PendingIntent.getActivity
					(ToastView.this, 0, new Intent
							(ToastView.this,ToastView.class), 0);
				Notification no = new Notification
(R.drawable.icon,"温馨提示",System.currentTimeMillis());
				no.setLatestEventInfo(ToastView.this, "后台菜单标题", 
						"后台菜单内容", in);
				no.defaults = Notification.DEFAULT_SOUND;
				//100ms延迟后,震动250ms,停止100ms后震动500ms
				no.vibrate = new long[]{100,250,100,500};
				man.notify(R.layout.main, no);
			}
		});
}

PS:以上代码是一个按钮,点击后将出现温馨小提示,拖拉后台菜单,将显示标题和内容。
Notification.DEFAULT_SOUND是点击提示的时候伴随声音
Notification.DEFAULT_VIBRATE是点击提示的时候伴随震动
Notification.DEFAULT_ALL是点击提示的时候伴随声音和震动
使用震动必须在AndroidMainfest.xml中加入震动权限:
<users-permission  android:name="Android.permission.VIBRATE" />

数据集介绍:垃圾分类检测数据集 一、基础信息 数据集名称:垃圾分类检测数据集 图片数量: 训练集:2,817张图片 验证集:621张图片 测试集:317张图片 总计:3,755张图片 分类类别: - 金属:常见的金属垃圾材料。 - 纸板:纸板类垃圾,如包装盒等。 - 塑料:塑料类垃圾,如瓶子、容器等。 标注格式: YOLO格式,包含边界框和类别标签,适用于目标检测任务。 数据格式:图片来源于实际场景,格式为常见图像格式(如JPEG/PNG)。 二、适用场景 智能垃圾回收系统开发: 数据集支持目标检测任务,帮助构建能够自动识别和分类垃圾材料的AI模型,用于自动化废物分类和回收系统。 环境监测与废物管理: 集成至监控系统或机器人中,实时检测垃圾并分类,提升废物处理效率和环保水平。 学术研究与教育: 支持计算机视觉与环保领域的交叉研究,用于教学、实验和论文发表。 三、数据集优势 类别覆盖全面: 包含三种常见垃圾材料类别,覆盖日常生活中主要的可回收物类型,具有实际应用价值。 标注精准可靠: 采用YOLO标注格式,边界框定位精确,类别标签准确,便于模型直接训练和使用。 数据量适中合理: 训练集、验证集和测试集分布均衡,提供足够样本用于模型学习和评估。 任务适配性强: 标注兼容主流深度学习框架(如YOLO等),可直接用于目标检测任务,支持垃圾检测相关应用。
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