2KTO2K8-跨数据库服务器的操作

本文介绍了一种通过创建OLE对象实例实现跨服务器调用的方法,并详细记录了使用C#编写COM组件的过程,包括注册、错误处理及解决过程中遇到的各种问题。

         前几开遇到一个需求,写入2K的时候写到2K8,当然自已写程序是容易之极。可惜写入的程序不是我写的。只能在他写入数据库的时候操作了。还好他是调用存储过程,在执行原有过程之前,执行自已的代码吧!用链接服务器是不错的选择,操作也很方便。但现实不一定是这样。要跨服务器调用又要开DTS,开了又要开一堆不是默认的选项。调用2K8的存储过程还要设定一堆配置,这些都算了。DTS还要有时候出错,什么登陆不了啊之类,虽然可以解决。但网管那关不是这么好过的。还是另想办法吧!2K还没有UDT,多郁闷的事啊!GOOGLE一下,原来还有个sp_OACreate(创建 OLE 对象的实例)。我也不太清楚是什么,知道如何用就行了。

        前期工作是准备一个Com,网上有都VB 和C#, 常用C#就只能用C#了。

        第一步.写好一个类。按教程在命令行执行

regasm LisSyncByCS.dll /tlb LisSyncByCS.tlb

        在SQLServer中执行

       

declare @err int,@src varchar(255),@desc varchar(255)
declare @obj int,@re int
--创建调用实例
exec @err=sp_OACreate 'LisSyncByCS.LisSync', @obj out
if @err<>0 goto lberr  --如果创建失败,则进行错误处理
--调用DLL中的函数
exec @err=sp_OAMethod @obj,'UpdateReport',@re out,100
if @err<>0 goto lberr  --如果调用错误,则进行错误处理
print '返回的结果是:' + str(@re)
--完成后释放
exec sp_OADestroy @obj
return
lberr:
exec sp_oageterrorinfo 0,@src out,@desc out
select cast(@err as varbinary(4)) as 错误号
  ,@src as 错误源,@desc as 错误描述

结果提示错误是

错误号    错误源    错误描述
0x800401F3    ODSOLE Extended Procedure     无效的类别字符串

又再GOOGLE一下。发现C#项目要进行一些操作。

选中类所在的项目,属性-程序集属性-使程序集com可见。

先把程序集御载了

regasm LisSyncByCS.dll /tlb /unregister

再装一遍。

这次的错误是:系统没有找到指定的文件

经查是。。没有将程序集放到全局程序集缓存。

呢个是咩来嘎。再GOOGLE


regasm  /codebase LisSyncByCS.dll /tlb 

/codebase  要求程序集有强签名。当然只是警告。MSDN说了。不放到全局程序集缓存就用这个选项。

虽然警告了。但还是可用的。

由于项目比较紧。以后再试强签名了 和把程序集放到全局缓存 Google Key:GACUTIL.exe

还有。Python也可以做成com 瞄了两眼。很简单,还是后试吧

       

在 GPT-SoVITSv2ProPlus 中实现从 24kHz 到 48kHz 的音频转换,主要涉及对音频采样率的调整。这一过程可以通过项目提供的 WebUI 工具完成,也可以通过修改配置文件来实现。以下是具体的操作步骤和注意事项: 在使用 WebUI 工具时,用户可以在音频处理设置中找到采样率调整选项。在此界面中,可以指定输出音频的采样率为 48kHz。这种方式适合对技术细节不太熟悉的用户,因为它提供了一个直观的操作界面,简化了音频处理流程[^2]。 若选择通过修改配置文件的方式来调整采样率,则需要编辑相关的配置文件,通常是 `.yaml` 文件。在配置文件中,查找与音频采样率相关的参数,通常标记为 `sample_rate` 或类似的名称。将其值从 24000 更改为 48000,以指示程序输出 48kHz 的音频文件。这种方式适合有一定技术背景的用户,因为它要求对音频处理的基本概念有所了解[^1]。 无论采用哪种方法,都需要注意以下几点: - 确保输入的音频文件格式与 GPT-SoVITSv2ProPlus 兼容,常见的格式如 `.wav` 是支持的。 - 调整采样率可能会影响音频的质量和文件大小,因此在转换过程中应仔细考虑目标采样率的选择。 - 在进行音频转换之前,建议先备份原始配置文件和音频文件,以防转换过程中出现意外情况导致数据丢失。 通过上述方法,可以有效地在 GPT-SoVITSv2ProPlus 中实现从 24kHz 到 48kHz 的音频转换,从而满足不同应用场景的需求。 ```python # 示例代码:修改配置文件中的采样率设置 def update_sample_rate(config_path, new_sample_rate=48000): import yaml with open(config_path, 'r') as file: config = yaml.safe_load(file) # 修改采样率 config['data']['sample_rate'] = new_sample_rate with open(config_path, 'w') as file: yaml.safe_dump(config, file) ```
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