Kettle Number & BigNumber Format

最新推荐文章于 2024-10-28 14:08:01 发布
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本文介绍如何在Spoon中通过编辑Kettle属性文件，具体地是修改KETTLE_DEFAULT_BIGNUMBER_FORMAT项，来避免Kettle将数字0强制显示为0.0，从而消除不必要的数据冗余。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

在Spoon的文件栏, Edit->Edit Kettle Properties files

将 KETTLE_DEFAULT_BIGNUMBER_FORMAT 项配置为0.#####

否则的话, 默认Kettle对它认为是BigNumber的列 ,把0 会强行写成0.0, 造成不必要的冗余

Kettle BIGNUMBER & TIMESTAMP 类型格式处理
gmHappy
12-04 1100
`Kettle`默认的格式化处理对`BIGNUMBER`列 ,把`0` 会强行写成`0.0`；对`TIMESTAMP`列强行写成如`2021/12/31 16:51:55.000000000`格式。从而引起不必要错误。
kettle从入门到精通 第五十二课 ETL之kettle Avro output
zhangjin1222的博客
04-06 902
如果模式文件已存在，则会被覆盖。Include date in filename：将系统生成文件的系统日期添加到默认格式yyyyMMdd（例如20240405）的输出文件名中。Include time in filename：将系统生成文件的系统时间添加到默认格式HHmmss（例如235959）的输出文件名中。Specify date time format："从下拉列表中可用的选项中选择一个不同的日期时间格式，添加到输出文件名中。Avro path：字段的名称将在Avro数据和模式文件中显示。
ETL-kettle-10.String转Number
ShanDing_Blog
10-29 1815
方法一： 需求：需要将String类型的数据转换成number，输入到数据库表中 前景：文本文件中有大量的number数据，但是有一些数据不是number。而是字符串’null’ 读取数据的时候报错： Couldn’t parse field [Number(25)] with value [null], format [null] on data row 字符串当然不能按number读取出来了。...
Big Number
零的博客
03-12 545
题目： 1008 Problem Description 在许多应用中，需要非常大的整数。其中一些应用程序使用密钥进行数据的安全传输、加密等。在这个问题中，给您一个数字，您必须确定该数字的阶乘中的位数。 Input 输入由几行整数组成。第一行包含一个整数n，这是要测试的案例数，然后是n行，每行一个整数1≤n≤10[sup]7[/sup]。 Output 输出包含输入中出现的整数的阶乘中的位数。 S...
KETTLE中string转number
星叶知佳人的博客
10-16 1万+
需求：需要将String类型的数据转换成number，输入到数据库表中 前景：文本文件中有大量的number数据，但是有一些数据不是number。而是字符串'null' 读取数据的时候报错： Couldn't parse field [Number(25)] with value [null], format [null] on data row 字符串当然不能按number读取出来了。 ...
kettle的JavaScript中的number溢出问题
天天进步一点点
10-28 258
在使用kettle处理number相加问题时，在写一些 JavaScript 代码的时候（其实是把一份 C++ 代码翻译成 JavaScript），我需要处理 JavaScript 由于 Number 仅支持到 2^53 ，导致使用var直接相加导出溢出(当时数值已经达到超过19位)，此时就需要使用BigNumber来进行数值相加减。
使用KETTLE工具在Oracle和达梦数据库之间迁移数据
键盘上的艺术
03-20 1349
一．创建数据库连接 要使用kettle连接数据库，首先需要创建DB连接。 注：演示所用kettle环境为pentaho data integration(kettle)7.1 需要注意的是，创建DB连接时，需要把DM和ORACLE对应的JDBC驱动拷贝到kettle安装目录中的lib目录下。Dmjdbc驱动文件可以在DM安装目录的drivers/jdbc目录下找到。 二．创建转换 在核心对象...
自定义Kettle数据库插件
Tybyqi的博客
03-04 2248
项目需要实现使用Kettle向神通数据库中写入数据，Kettle官方标准的数据库插件里面并没有对神通数据库的支持，因此需要自己写一个数据库插件。下面我们开始写一个数据库插件 1.在eclipse中创建一个maven项目，然后修改pom.xml的文件内容，最终内容如下 <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi...
如果你不会使用Kettle进行无中生有，那你还是好好跟着这篇文章操作一遍！！
小蜜蜂博客
06-06 667
你在。无中生有、暗度成仓，你在凭空想象、凭空捏造。。。 业务场景： 现在有一个需求，需要计算出我们数据中每个季度的、每个月的、每周一到周日的、节假日、休息日、工作日的数据指标。 此时节假日、休息日、工作日并不能使用SQL直接计算出来，所以我们可以先搞出一张存储着这个日期是否为节假日、休息日、工作日的这样一张日期类型表。然后在在与业务数据表进行一个Join不就有结果了吗。
【pentaho】kettle读取Hive表不支持bigint和timstamp类型解决。
lisacumt的专栏
12-21 2491
时候kettle任务jdbc应提供为decimal类型(java 中是bigdecimal类型)的数据。这种仅仅是很难遇到的临界状态场景，其实可以忽略，所以把此判断去除直接让hive的。显示kettle认为此应该是decimal类型(kettle中是TYPE_BIGNUMBER或称BigNumber)，但实际hive数据库中是big类型。本质就是kettle认为bigint分两种。的 就是 有正负的和 仅正的。到kettle类型转换的方法是。修改数据库连接的高级配置即可。都转为kettle的。
使用kettle进行数据统计
qq_68383591的博客
05-31 6422
首先需要指定一个常量N，值为100，类型为Number，接着将N和随机种子相乘的值存放到新的字段x中。在input field中选择需要计算的字段，对于需要输出的字段选择为true，其余为false。为了完成该转换，需要使用生成记录控件、生成随机数控件、计算器控件及字段选择控件。3. 在第2问的基础上设计一个转换，任务是生成一个随机数，并判断它是否处于2中均值的一个标准差内。生成随机数控件可以用来生成随机种子，生成0到1内的小数，具体配置如图所示。最后使用字段选择控件，删除多余字段。
kettle案例19-字段选择
勇气与行动
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数据文件中有些字段全是数字，如电话号码字段会被系统当成浮点型处理，有些字段在某个场景里用不上，也有个别字段使用了不恰当或错误的名称。对于这些问题，都需要对相应的字段进行改变类型、去除字段和改变名称等字段处理。 为了统计语文、数学和英语3门基础学科的分数，需要对某年级的“2018年4月月考成绩.xls”文件，使用【字段选择】组件，选择语文、数学和英语字段，并且把创建时间改为考试时间。 【选择和修改】选项卡参数 参数名称 说明 字段
kettle 通过java实现正态分布密度函数调用
huryer的专栏
02-20 705
kettle版本 kettle 5.4 需求描述 excel中可以通过正态分布函数NORMDIST生成给定值的正态分布值，如下所示： 本文讲解如何通过kettle实现excel的NORMDIST函数。 实现效果 实现方式 1、生成记录 模拟数据输入 2、Java代码 使用注意： 如果直接将计算的double值输出，kettle默认会截断为小数点后1位，所以这里输出为字符串，保留小数点后5位。...
linux上kettle转换定时调度
weixin_51981189的博客
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开源ETL工具kettle系列之常见问题
stefshawn的专栏
05-05 6943
摘要：本文主要介绍使用kettle设计一些ETL任务时一些常见问题，这些问题大部分都不在官方FAQ上，你可以在kettle的论坛上找到一些问题的答案 1. Join 我得到A 数据流（不管是基于文件或数据库），A包含field1 , field2 , field3 字段，然后我还有一个B数据流，B包含field4 , field5 , field6 , 我现在想把它们 ‘加’ 起来, 应该怎么
Kettle第五章-高级转换
CC的博客
10-21 5387
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kettle介绍
CrazyPig的技术博客
05-17 7728
Kettle是“Kettle E.T.T.L. Envirnonment”只取首字母的缩写，这意味着它被设计用来帮助你实现你的 ETL需求：抽取、转换、加载数据；kettle翻译成中文名称应该叫水壶，名字的起源正如该项目的主程序员 MATT 在一个论坛里说的那样：希望把各种数据放到一个壶里然后以一种指定的格式流出。
数字格式化输出NumberFormat
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--------------------------------------------------------------- java.text.NumberFormat类有三个方法可以产生下列数据的标准格式化器： 数字 货币 百分数 --------------------------------------------------------------- 创建格式化器(
kettle BigNumber
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### 处理 BigNumber 数据类型的挑战 在 Kettle 中处理 `BigNumber` 类型时，主要面临精度丢失的风险以及性能上的考量。由于 Kettle 默认会尝试将数值转换成适合传输和计算的形式，对于非常大的数字或者高精度的小数来说，这可能会导致不期望的结果[^1]。 为了确保大数据量下的准确性并优化效率，建议采用如下策略： #### 设置合适的字段类型 当定义流中的字段用于接收或发送 `BigNumber` 值时，应将其设置为 **Number** 或者更具体地指定为带有适当长度和小数位数的 BigDecimal 类型。这样可以在最大程度上保留原始数据的精确度。 ```properties Type=BigDecimal Precision=38 Scale=10 ``` #### 调整组件参数 某些特定的操作步骤可能会影响 `BigNumber` 的表现形式及其内部表示方式。例如，“计算器”插件允许用户自定义运算逻辑的同时也提供了选项来控制输出结果的数据格式；此时应当谨慎选择以防止不必要的舍入误差发生。 另外，在涉及到外部系统的交互过程中（比如通过 JDBC 连接器访问关系型数据库），务必确认目标端口能够接受来自 Kettle 发送过来的大数值，并且双方之间关于数值范围及显示格式达成一致理解。 #### 使用脚本解决复杂情况 如果内置功能无法满足需求，则可以通过编写 JavaScript/Java Scriptlet 来实现更加灵活的数据变换过程。这类方法特别适用于那些需要特殊业务规则才能完成正确映射的情形下。 ```javascript // 示例：JavaScript 代码片段 var bigDecimalValue = row.big_number_field; // 获取输入列 if (bigDecimalValue != null && typeof(bigDecimalValue) === 'number') { var result = new java.math.BigDecimal(String(bigDecimalValue)); } else { throw "Invalid value encountered!"; } row.output_bigdecimal = result; ```
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