Snowflake Core (COF-CO2 ) 认证最新考点

原创于 2025-12-01 11:44:54 发布 · 741 阅读

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本文是笔者另一篇blog的姐妹篇，另一篇的地址如下： https://blog.youkuaiyun.com/rav009/article/details/151403409?spm=1001.2014.3001.5501https://blog.youkuaiyun.com/rav009/article/details/151403409?spm=1001.2014.3001.5501

笔者在2025年11月底参加了SnowPro Core的考试，顺利通过，同时发现了一些新的考点，通过本文来记录，并共享给大家：

Snowflake Hybrid Tables

Snowflake Hybrid Tables are a new table type designed to unify transactional (OLTP) and analytical (OLAP) workloads in a single platform. They are part of Snowflake’s Unistore architecture, which aims to eliminate the traditional trade-off between fast transactions and deep analytics.

Snowflake 的 MFA

Snowflake 的 MFA 不支持邮件、电话或 SMS。目前官方支持的方式只有三类：Passkey（密钥）、TOTP 身份验证器应用（如 Google Authenticator）、以及 Duo Security

Snowflake 的 Resource Monitor

Snowflake 的 Resource Monitor 支持的重置周期（Frequency）包括：DAILY（每天）、WEEKLY（每周）、MONTHLY（每月）、YEARLY（每年）、NEVER（不重置）。

每月最常见。

`DELETE`

在 Snowflake 中，DELETE 操作属于 DML（数据操作语句），它需要 Virtual Warehouse 提供计算资源来执行，而不是仅靠 Cloud Services 层完成。

同名表时，临时表优先。

同名时，临时表优先于永久表。这是 Snowflake 的对象解析规则之一。

`CHARACTER(n)`

在 Snowsight 中，不管你定义的是 CHARACTER(n)、CHAR(n)、VARCHAR(n) 还是 STRING，UI 都会显示为 VARCHAR，只是长度限制会保留（比如 VARCHAR(25)）。

`REPEATABLE`

要让 Snowflake 的 SAMPLE 可重复，必须在 TABLESAMPLE 后加上 REPEATABLE(seed)。这样在相同条件下，每次查询都会返回相同的样本。

Iceberg 表

Snowflake 的 Iceberg 表支持通过 Secure Data Sharing 功能进行共享。

移除列时微分区的行为

ALTER TABLE DROP COLUMN
- 当你移除一列时，Snowflake 并不会立即去重写或重新生成所有微分区的数据文件。
- 原因是 Snowflake 的存储是 不可变的微分区 (immutable micro-partitions)，删除列只是对 元数据层 的修改。
实际效果
- 被删除的列在元数据中标记为不可见，不再出现在查询结果里。
- 微分区中的底层数据仍然存在，但对用户和查询不可见。
- 这也是为什么 DROP COLUMN 操作不需要 Virtual Warehouse，只靠 Cloud Services 层就能完成。
不会触发全表重写
- Snowflake 避免了昂贵的全表数据重写。
- 只有在涉及 DML（如 DELETE、UPDATE）时才需要重新生成新的微分区。
- DDL（如 DROP COLUMN）只更新元数据，不会重写数据。