23、网络用户互动与延迟监测研究

网络用户互动与延迟监测研究

1. 网络新闻用户互动的时间动态

1.1 URL 规范形式

在收集社交媒体帖子时，URL 通常会被转换为规范形式。例如，“https://www.nytimes.com/2020/10/24/technology/epoch - times - influence - falun - gong.html?referringSource=articleShare” 的规范形式为 “nytimes.com/2020/10/24/technology/epoch - times - influence - falun - gong.html”。

1.2 其他互动形式的时间动态

除了常见的 “点赞”“分享” 和 “评论” 互动，还研究了 “愤怒” 和 “哈哈” 这两种互动形式的时间动态。
|互动类型|观察结果|
| ---- | ---- |
|愤怒| - 从聚合偏差类别来看，有偏见的帖子比平衡的帖子更能让用户愤怒。
- 整体人群的 “愤怒” 互动趋势是在发布后的中间时段增加，大约 17 小时后减少，即更可能在第二和第三个时间段发生。
- 左倾群体中，最可靠的类别获得的 “愤怒” 互动最多。|
|哈哈| - 整体人群的 “哈哈” 互动率呈下降趋势，发布后的第一个小时收到的 “哈哈” 互动最多。
- 大多数有显著趋势变化的类别遵循下降模式。
- 从聚合偏差类别看，“右倾” 类别在所有时间段收到的 “哈哈” 互动率都高于其他有显著均值的偏差类别。|

1.3 不同媒体的时间动态

研究了 CNN（左倾媒体）、《纽约邮报