Raphaël的博客

np.ones_like():np.ones_like(a, dtype=None, order='K', subok=True, shape=None)>>> x = np.arange(6)>>> x = x.reshape((2, 3))>>> xarray([[0, 1, 2], [3, 4, 5]])>>> np.ones_like(x)array([[1, 1, 1], [1, .

日期和时间Python内建的datetime模块提供了datetime、date和time类型。datetime类型结合了date和time，是最常使用的：In [102]: from datetime import datetime, date, timeIn [103]: dt = datetime(2011, 10, 29, 20, 30, 21)In [104]: dt.dayOut[104]: 29In [105]: dt.minuteOut[105]: 30根据datet

在cmd命令提示符窗口调用 pip install numpy失败，解决办法如下：以管理员权限打开Windows命令提示符（快速方法：按Windows键。键入“ cmd”。右键单击建议的“命令提示符”，然后选择“以管理员身份运行”）使用“ cd”（更改目录）命令导航到Python安装目录的Scripts文件夹。例如“ cd C：\ Program Files（x86）\ PythonXX \ Scripts”输入以下命令：“ pip install numpy”Collecting numpy

用jupyter做数据分析时，要读取很多csv文件，需要先将这些文件上传到jupyter工作目录，upload只能上传单个文件，怎样一次性上传所有的文件，节约时间呢？可以将这些要上传的文件打包，压缩上传之后，再解压如果需要上传的数据本身就是在文件夹里，此方法同样适用import zipfileimport osfiles = zipfile.ZipFile('需要解压的文件路径', 'r')files.extractall('解压到的目录')files.close() 例如：impor