关于redis查询分页

最新推荐文章于 2025-02-08 17:03:27 发布
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分类专栏： # Redis PHP
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关于redis查询分页

由于redis的键都是字符串，所以理论上是不支持排序及分页的。
但是实际业务中又需要实现分页查询，于是只能借助sortedset来实现。

比如商品表由hash类型存储

good:10001
good:10002
…
good:20000

后面的数字为good_id

zadd good_set 1 10001
zadd good_set 2 10002
…
zadd good_set 10000 20000

这样good_id在good_set中就被排好序了，可以排序，分页来获取到good_id，
然后再去查找good:***来查找商品详情。

Redis实现分页查询
码灵的博客
11-29 1万+
redis分页查询借助zSet排序，数据存在hSet中。Zset根据score 排序（score可以考虑由查询条件拼接），查询出value（相当于hSet中的key）,再从Hset中获取相应的值。zSet 和Hset数据更新很快可以满足需求。 如果hSe的key：val过多（超过6000），可以分成多个桶()。b=key.hashcode%n,可以分为k0到k(n-1)个。分开获取。 直接上代码 1 pom依赖 <dependency> &l
Java使用Redis实现分页功能
21届Java攻城狮&Python民兵
02-20 1226
lrange 是用于从列表中获取指定范围内的元素。 zrange是用于从有序集合中排序查询（升序）指定范围内的元素。
redis分页查询代码实现
qq_41214487的博客
06-27 3379
本人业务开发中遇到了某种需要纯redis做分页查询的操作，但网上百度之后发现千篇一律，完全没有任何系统化东西呈现。故记录下自己想到的处理方式和代码实现。 ps：写的不好勿喷，实在是并没有找到对本人实用的东西。需要实现收藏功能，或类似操作连贯性较高的非幂等性操作，且并发较高： 上述代码是用于redis的分页数据包装的，业务数据最终包在data参数中。 上述代码babybus：首先生成三个key，如下表格所示，先开启一个事务，使所有操作一块执行，然后rank操作首先对collectKey对应的userId的ke
【Redis】redis 存储的列表如何分页和检索
最新发布
No8g攻城狮的博客
02-08 1914
在 Redis 中，列表（List）是一种有序的数据结构，通常用于存储一系列元素。由于列表是有序的，可以通过索引来访问元素，因此可以很方便地实现分页和检索功能。
利用Redis实现高效分页+多条件模糊查询
2301_79016406的博客
04-03 1059
然后，你可以使用有序集合（Sorted Set）或者列表（List）来索引你的数据，以便进行分页和模糊查询。不过，你可以结合 Redis 的特性和一些策略来实现高效的分页和多条件模糊查询。如果你的数据集非常大，或者你需要执行非常复杂的查询，那么你可能需要考虑使用其他的数据库，比如 PostgreSQL 或者 Elasticsearch，它们提供了更强大的查询功能。命令来获取指定范围内的元素。例如，你可以使用有序集合来存储你的数据，每个元素的分数（score）表示它的创建时间或者其他可以用来排序的字段。
redis实现分页查询
qq_40642294的博客
01-07 667
redis实现分页查询
如何在Redis中实现分页排序查询过程解析
08-18
主要介绍了如何在Redis中实现分页排序查询过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
java redis 分页查询_如何在Redis中实现分页排序查询过程解析
weixin_29468281的博客
02-19 2357
Redis是一个高效的内存数据库，它支持包括String、List、Set、SortedSet和Hash等数据类型的存储，在Redis中通常根据数据的key查询其value值，Redis没有条件查询，在面对一些需要分页或排序的场景时(如评论，时间线)，Redis就不太好不处理了。前段时间在项目中需要将每个主题下的用户的评论组装好写入Redis中，每个主题会有一个topicId，每一条评论会和top...
【Redis】利用Redis List实现数据库分页快速查询
double222222的博客
01-26 2528
数据库分页查询是在大量数据中提取出部分数据显示在页面上的常见操作。然而，在数据量庞大的情况下，传统的数据库分页查询可能会变得效率低下。为了解决这个问题，我们可以引入Redis，一款高性能的缓存数据库，通过其List数据结构来加速分页查询。
使用Redis来进行分页查询
热门推荐
不二红薯
04-19 2万+
    在进行后台管理中，常常用到分页技术，每次数据从数据库中的读取都是非常耗时的，如果用redis来做缓存处理的话就会加快效率。    但是，需要实现分页的话需要用到sortset(zadd(),zrevrangebyscore（）），hash(hset(),hmget())数据类型来完成。比如：查询某条微博下的某个页码下的所有评论（按时间顺序排序）    整个思路：        设置值：  ...
Java实战：利用Redis实现高效分页+多条件模糊查询
oandy0的博客
03-01 4431
篇文章将深入探讨如何巧妙地利用Redis实现包含分页和多条件模糊查询在内的复杂组合查询方案，通过具体示例详细解读背后的实现原理和注意事项。
使用redis完成搜索/分页/排序
weixin_30785593的博客
07-07 564
功能：根据用户展示pn的相关信息，能搜索具体的pn, 可以分页 思路：redis常用结构第一就想到了hash，可以搜索和存储信息；Sorted Set 可以搜索和截取 将Pn存储在两种结构中，先从set分页后，在去hash获取具体内容 数据格式： '用户ID1' => [ 'pnNumber1' => [ 'pnName'...
Spring Boot整合Redis实现分页查询
qq_33934427的博客
03-13 7214
2020.3.12（待改进） Spring Boot整合Redis实现分页查询 1、Demo描述： **目标：**心理医生可以到问题社区中，根据问题的提问日期，分页查询问题。 效果设计： ​将mysql中热点问题（日期靠前的问题）保存在Redis缓存中。假设热点数据为20条，分页效果为5条/页，并设置redis的数据缓存时间。如果查询的数据不在前20条中，则需要到数据库中查找。（不知这样...
redis java分页语句_spring中redisTemplate实现redis分页
weixin_33321740的博客
02-27 1049
最近遇到需要将mysql表中数据缓存到redis中，而列表展示还需要采用分页来进行查询；最开始以为HASH结构能满足，后经网上查阅，利用ZSET及HASH结构存储数据即可实现redis分页。步骤如下：1. 首先利用ZSET将表A中的id以value形式进行存储，以及利用ZSET中score进行排序处理；2. 将表A中数据以HASH结构进行存储，id作为HASH中ke...
redis分页查询
yanzi920403的博客
09-28 1万+
redis不仅可以存普通文本，还可以存入List，这里就整理了下用redis做分页查询的功能。首先定义一个redis工具类，这里只贴出了需要的方法。 public class RedisUtils { private JedisPool pool; public RedisUtils() { if (pool == null) { JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig(); config.setMaxIdle(10); c
redis实现分页查询+java+springboot
chanpion10的博客
10-26 1999
一：示例描述// 学生表 id sname cid//班级表 cid cname缓存注解一般是在service层1.查询所有的班级 以及班级中的所有的信息 并能缓存 到rdis里面（不要求分页）2.Stream流 获取第二页的数据 （ 每页数据有2条）二：实现。
使用 Redis 的 List 数据结构实现分页查询的思路
qq_52645134的博客
01-25 1739
假设有一个存储数据的 List，每个元素代表一个记录，例如。每页存储一定数量的记录。例如，第一页存储索引 0 到 N-1 的记录，第二页存储索引 N 到 2N-1 的记录，以此类推。当需要查询某一页的数据时，可以使用 Redis 的LRANGE命令来获取指定范围内的记录。例如，对于第一页，可以使用。可以使用一个额外的数据结构存储分页信息，例如总记录数和每页记录数。这可以是 Redis 的 Hash 结构，将分页信息存储为字段。
木偶开发日记——Redis实现分页+多条件模糊查询
m0_56700707的博客
04-22 3089
在写x联帮项目时遇到一个问题：编写获取社团列表接口时，需要加入Redis缓存，但是给分页结果和多条件模糊查询结果添加Reids缓存时应该如何实现呢？于是去搜索了一些实现方案。
Redis实现分页和多条件模糊查询方案
XHY的博客
02-25 7347
本文将基于Redis提供条件查询+分页的技术解决方案。
redis实现分页条件查询
01-12
### 使用 Redis 实现带条件的分页查询 为了实现带有条件的分页查询，在 Redis 中可以采用多种方法来存储和检索数据。一种常见的做法是利用有序集合 (Sorted Set) 来保存记录及其分数，从而能够高效地执行范围查询。 #### 方法一：使用 Sorted Set 和 ZRANGEBYSCORE 命令 通过给每条记录分配一个唯一的分数并将其存入 Sorted Set，ZRANGEBYSCORE 可用于获取满足特定分数区间内的成员列表。这允许基于某些数值型字段（如时间戳、评分等）进行有条件筛选后再做分页处理[^1]。 ```python import redis r = redis.Redis() def add_item(key, item_id, score): r.zadd(key, {item_id: score}) def get_paginated_items(key, min_score, max_score, offset=0, limit=10): items = r.zrangebyscore( key, min=min_score, max=max_score, start=offset, num=limit, withscores=True ) return items ``` 此方式适用于当过滤依据为连续值域的情况；对于离散属性，则需考虑其他策略。 #### 方法二：组合 Hashes 与 Sets 或 Lists 如果要根据多个非数值类型的条件来进行分页查询，比如标签分类或是状态标记，那么可以在每次新增/更新实体时同步维护对应的索引结构——即针对每一个可能作为查询维度的信息创建独立 set/list，并保持其内部元素指向实际 hash 记录的位置关系。之后借助 SINTER 等交集运算指令找出符合条件项再实施 LIMIT OFFSET 的切片操作完成最终结果返回[^2]。 ```python def index_by_field(item_key, field_value, member): r.sadd(f"{field_value}", member) def unindex_by_field(field_value, member): r.srem(f"{field_value}", member) def find_with_conditions(fields_values, page_size=10, cursor=0): keys_pattern = " ".join([f"{fv}" for fv in fields_values]) res = r.execute_command('SUNIONSTORE', 'temp_set', *fields_values) while True: next_cursor, members = r.scan(cursor, match='*', count=page_size) yield from members if next_cursor == 0: break cursor = next_cursor r.delete('temp_set') ``` 上述代码片段展示了如何构建多维索引来支持复杂条件下的快速查找以及分页展示功能。需要注意的是，这种方法可能会占用较多内存空间，因此应权衡性能需求与资源消耗之间的平衡点。
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