OpenVINO(1)：概述

1. 背景

当下，人工智能（AI）进入到快速发展阶段，而AI技术落地应用最广的计算机视觉领域也随之日益成熟，行业对于AI人才的需求呈现出了爆炸式增长。除此之外，如何将AI研发置于实际应用场景之中，更好地对AI算法进行优化，加速AI应用落地，也是行业对AI开发者提出的新要求。

为帮助开发者加速深度学习模型推理，进一步推动计算机视觉算法在实际问题中的应用，促进产业界与学术界的深度融合，英特尔提供的OpenVINO工具包能有效地缩短开发周期，提升开发效率。

2. 概述

2.1 什么是OpenVINO工具包

OpenVINO是英特尔基于自身现有的硬件平台开发的一种可以加快高性能计算机视觉和深度学习视觉应用开发速度工具套件，支持各种英特尔平台的硬件加速器上进行深度学习，并且允许直接异构执行。 支持在Windows与Linux系统，Python/C++语言。

2.2 主要特点

• 在Intel平台上提升计算机视觉相关深度学习性能达19倍以上
• 解除CNN-based的网络在边缘设备的性能瓶颈
• 对OpenCV，OpenXV*视觉库的传统API实现加速与优化
• 基于通用API接口在CPU、GPU、FPGA等设备上运行加上
  
  

2.3 组件

OpenVINO工具包(ToolKit)主要包括两个核心组件，模型优化器(Model Optimizer)和推断引擎(Inference Engine)。

模型优化器(Model