A/B测试

最新推荐文章于 2025-06-27 21:43:54 发布

予亭

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分类专栏：小知识点文章标签： A/B测试

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前言

最近学到了一个新词：A/B测试，我一度以为是测试代码的一种实验方法，但去了解了一下发现不是这么回事，网上很多资料，我就总结一下。

什么是A/B测试

背景

随着移动互联网流量红利、人口红利的逐渐衰退，越来越多的产品运营开始关注数据驱动的精细化运营方法，什么意思？以前靠广告、做活动砸钱，10万元就可以轻松让你的APP有100万用户量，再花10万元又可以拉到100万新用户，只要砸钱，你的APP用户就多，就越来越多人注册你的APP，但是现在不行了，现在10万元只能拉1000个新用户，随着时间推移，10万元可能只能拉取100个新用户，企业可能在这100个人身上都挣不回这10万元，亏本买卖，不行，得换思路，企业期望通过精细化运营在一片红海中继续获得确定的用户增长，而A/B测试就是一种有效的精细化运营手段。

A/B测试

目标：拉取新人，越多新用户越好
方法：A方法针对某一个城市去推广，B方案去另一个城市推广，
校验结果：统计并对比不同方案的转化率、点击量、留存率等指标，以判断不同方案的优劣并进行决策，从而提升转化率。

举个例子：
同时做两个页面：A页面、B页面，目的都是一样的，可能风格不一样，页面游戏不一样，假设企业有100万用户，我把100万用户分成两份，其中50万访问A页面，另50万用户访问B页面，我来了解有多少用户点击了页面，最后可能会有这样的结果：20个用户点击了A页面，10万个用户点击了B页面。结论：B页面吸引了更多的用户。