Spring--Spring Boot

SpringBoot让创建独立的、生产级别的Spring应用变得简单。它直接嵌入了Tomcat、Jetty或Undertow,无需部署WAR文件,并提供了启动依赖来简化构建配置。SpringBoot能自动配置Spring及第三方库,并提供了度量、健康检查等生产就绪的特性。

Overview

Spring Boot makes it easy to create stand-alone, production-grade Spring based Applications that you can “just run”.
We take an opinionated view of the Spring platform and third-party libraries so you can get started with minimum fuss. Most Spring Boot applications need very little Spring configuration.


概述

Spring Boot很容易创建独立的、生产级别的基于仅仅只是运行的Spring应用。
我们对Spring平台和第三方库采取自以为是的观点,这样你就可以开始大题小做了。大多数Spring Boot应用只需要很少的Spring配置。


Features

  • Create stand-alone Spring applications
  • Embed Tomcat, Jetty or Undertow directly (no need to deploy WAR files)
  • Provide opinionated ‘starter’ dependencies to simplify your build configuration
  • Automatically configure Spring and 3rd party libraries whenever possible
  • Provide production-ready features such as metrics, health checks and externalized configuration
  • Absolutely no code generation and no requirement for XML configuration

特征

创建独立的Spring应用
直接嵌入Tomcat、Jetty或者Undertow(不需要去部署WAR文件)
提供自定的启动依赖简化构建配置
只要可能自动配置Spring和第三方库
提供准备好的特性,如度量、健康检查和外部化配置
绝对没有代码生成,不需要XML配置

【CNN-GRU-Attention】基于卷积神经网络和门控循环单元网络结合注意力机制的多变量回归预测研究(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于卷积神经网络(CNN)、门控循环单元网络(GRU)与注意力机制(Attention)相结合的多变量回归预测模型研究,重点利用Matlab实现该深度学习模型的构建与仿真。该模型通过CNN提取输入数据的局部特征,利用GRU捕捉时间序列的长期依赖关系,并引入注意力机制增强关键时间步的权重,从而提升多变量时间序列回归预测的精度与鲁棒性。文中涵盖了模型架构设计、训练流程、参数调优及实际案例验证,适用于复杂非线性系统的预测任务。; 适合人群:具备一定机器学习与深度学习基础,熟悉Matlab编程环境,从事科研或工程应用的研究生、科研人员及算法工程师,尤其适合关注时间序列预测、能源预测、智能优化等方向的技术人员。; 使用场景及目标:①应用于风电功率预测、负荷预测、交通流量预测等多变量时间序列回归任务;②帮助读者掌握CNN-GRU-Attention混合模型的设计思路与Matlab实现方法;③为学术研究、毕业论文或项目开发提供可复现的代码参考和技术支持。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐模块理解模型实现细节,重点关注数据预处理、网络结构搭建与注意力机制的嵌入方式,并通过调整超参数和更换数据集进行实验验证,以深化对模型性能影响因素的理解。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值