rancy_cool的博客

建网站下宝塔，然后一键部署WordPress这种

模型评估与选择"错误率"(error rate):m 个样本中有α 个样本分类错误，则错误率E= α/m"精度"(acc旧acy):精度=1一错误率"误差" (error):学习器的实际预测输出与样本的真实输出之间的差异.学习器在训练集上的误差称为"训练误差" (training error)或"经验误差" (empirical error)在新样本上的误差称为"泛化误差" (generalization error)"过拟合" (overfitting):易选少，最常见的情况是由.

import tensorflow as tffrom tensorflow import kerasfrom tensorflow.keras import datasetsimport numpy as npimport matplotlibimport matplotlib.pyplot as pltimport sklearn# import datasetsfrom sklearn import model_selectionimport seaborn as snsfrom .

#通过多个 step 来完成整个训练集的一次迭代，叫做一个 Epoch。在实际训练时，通常需要对数据集迭代多个 Epoch 才能取得较好地训练效果。for epoch in range(20): #完成一个 Batch 的数据训练，叫做一个 Step for step,(x,y) in enumerate(train_db): # 迭代数据集对象，带 step 参数 training...import tensorflow as tffrom tensorf...

有个warning解决：activate base再输入python就木事了不过这个warning貌似没啥影响，就一提吧。0）用清华源加速：conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config --set show_channel_urls yes1）创建一个python3.8的环境，环境名称为tensorflowconda c...

np.polyfit的返回值：importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportmath#y=x**2+6*x+50x=np.array([1,2,3,4,5,6])y=np.array([57,65,77,90,105,122])coefficient1_numpy_list=np.polyfit(x,y,2)foriinrange...