Matplotlib 学习笔记

最新推荐文章于 2023-10-02 12:42:05 发布

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这篇博客探讨了Matplotlib中阻塞模式与交互模式的区别。在阻塞模式下，程序会在plt.show()后暂停，需关闭窗口才能继续；而在交互模式下，图像会立即显示，需要使用plt.ioff()防止图像一闪而过。此外，还讲解了如何在代码中只清除当前窗口的活动轴，以及如何使用plt.close()关闭窗口以便打开新的图像窗口。

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1. `plt.ion()`, `plt.ioff(`)和`plt.show()`的关系

Matplotlib 的默认显示模式是阻塞(block)模式
也就是程序运行到plt.show()之后会停在那里，关掉窗口后才能继续执行后面的代码
这种情况已经遇到过很多次了，因此需要plt.ion()进入交互(interactive)模式
也就是说程序运行到plot.show()之后还是会继续运行
但是这样的话，一定不要忘记在plt.show()之前加上plt.ioff()
否则，图像会一闪而过

在阻塞模式下：
1、打开一个窗口以后必须关掉才能打开下一个新的窗口。

2、plt.plot(x)或plt.imshow(x)是需要plt.show()后才能显示图像。

在交互模式下：

1、plt.plot(x)或plt.imshow(x)是直接出图像，不需要plt.show()。

参考链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_42782150/article/details/107015617

2. `plt.cla()` 只清楚窗口中的活动轴，其他轴保持不变

3. 使用`plt.close()`直接关闭窗口，一遍后面的窗口可以打开

下面就用上面所学到的知识分析一下这段代码

plt.ion()  交互模式打开，意味着plot等不需要show就可以自动显示了
for idx in range(BATCH_SIZE):
    plt.cla()  将之前画的擦除掉
    plt.plot(PAINT_POINTS[0], 2 * np.power(PAINT_POINTS[0], 2) + 1, c="b", lw=3, label="upper bound")
    plt.plot(PAINT_POINTS[0], 1 * np.power(PAINT_POINTS[0], 2) + 0, c="g", lw=3, label="lower bound")
    plt.legend(loc="upper right")
    plt.plot(PAINT_POINTS[0], paintings[idx], label=f"{idx}")
    plt.pause(0.1)
plt.legend(loc="upper right")
plt.ioff()  关闭交互模式，又回到阻塞模式，那么窗口需要手动关闭才能执行后面的代码了
plt.show()  之所以要关闭交互模式，是为了方便看图，想自动继续执行后面的代码，删除这句