图像处理库 pillow(二)

最新推荐文章于 2023-09-19 22:37:08 发布

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最新推荐文章于 2023-09-19 22:37:08 发布 · 1.2k 阅读

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上节我们讲了 Python 的图像处理库 PIL 的基本图像处理功能，打开了 PIL 的神秘面纱。这节我们接着讲 PIL 的 Image 模块的常用方法。

Image.convert(mode=None, matrix=None, dither=None, palette=0, colors=256)

参数说明：

mode：转换的模式
matrix：可选转变矩阵。如果给出，必须为包含浮点值长为 4 或 12 的元组。
dither：抖动方法。RGB 转换为 P；RGB 或 L 转换为 1 时使用。有 matrix 参数可以无 dither。参数值 NONE 或 FLOYDSTEINBERG（默认）。
palette：调色板，在 RGB 转换为 P 时使用，值为 WEB 或 ADAPTIVE 。
colors：调色板的颜色值，默认 256.

转换图片模式，它支持每种模式转换为"L" 、 “RGB"和 “CMYK”。
有 matrix 参数只能转换为"L” 或 “RGB”。
当模式之间不能转换时，可以先转换 RGB 模式，然后在转换。
色彩模式转换为 L 模式计算公式
如下：

L = R * 299/1000 + G * 587/1000 + B * 114/1000

我们一般使用时，只用传需要转换的 mode 即可，其他的可选参数需要先理解图片深层次的原理后才可以理解，大家如果感兴趣可以去深入了解一下。下面我们来看一个简单实例：

from PIL import Image

im = Image.open('cat.png')
im.show()
# 将图像转换成黑白色并返回新图像
im1 = im.convert('L')
im1.show()

我们将一个图像转换成 L模式（灰色），转换结果如下图所示：

Image.copy()

复制图像方法，该方法完全复制一个一模一样的图像，很好理解，我们就不举例说明了。

Image.crop(box)

参数说明：

该方法从图像中获取 box 矩形区域的图像，相当于从图像中抠一个矩形区域出来。我们来看例子：

from PIL import Image

im = Image.open('cat.jpg')
print(im.size)
im.show()

# 定义了图像的坐标位