mysql大数据处理过程的注意事项

最近在做10w以上的Excel和txt的导出，业务逻辑本身的复杂性和表结构的不合理性就不提了，这里就说下在使用mysql中希望明显提高性能的要点：

1.如果你使用了存储过程或其他方式创建了临时表（temporary table）来充当中间表，记得一定要为临时表加主键（单独主键或是联合主键），

       特别是通过creat temporary table xx as select ....方式，此凡是是不带主键的，你可以通过creat temporary table xx（id int primary key , name1 varchar(2)....） as select ....的方式指定主键，但如果是联合主键，我不知道如何指定，

        所有我推荐后一种：在创建完成后，使用alter table xx add primary key(id1,id2),这样我也不必再创建临时表时指定字段和字段类型了，这里我必须承认主键很重要，在大数据查询和关联时性能可以显著提高

2 不建议使用过多视图或者说最好不用视图，大数据查询一旦复杂点性能显著下降，我目前没找到方法给视图加主键，网上说创建的视图是伴随着查询的主键继承来的（无证可寻），我测试如果查询的集合是后期变化生成的联合主键，就必然无法继承了，所以没有主键或说没法指定主键的视图在大数据时性能会下降（我是通过建视图和建带主键的临时表测试大数据查询的得到的结论，性能差距很大）