python完成数字图像处理小练习

rainyruby

于 2018-03-13 23:28:34 发布

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文章标签：图像处理

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/rainyruby/article/details/79545894

本文记录了使用Python进行数字图像处理的实践过程，包括绘制图像直方图、读取图像的差异、使用skimage库显示图片、解决快捷键冲突、直方图均衡的应用以及遇到的图像显示问题。通过学习，作者对DIP的基础框架有了更深入的理解，并期望能进一步进行图像识别。

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之前简单学习了python后着迷于anaconda里各种完善丰富的包和jupyter notebook这种友好的ide。正好有一份数字图像处理的小练习，若从零开始用matlab实在折腾，决定用python做。

po上解决过程中一些小小问题和解决方案。

1.绘制图像直方图code

from PIL import Image
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
img=np.array(Image.open('d:/pic/lena.jpg').convert('L'))  //要注意python本来打开图像是RGB格式，需要转换

plt.figure("lena")
arr=img.flatten()
n, bins, patches = plt.hist(arr, bins=256, normed=1, alpha=0.75)  //三个返回值都有对应作用！
plt.show()

返回值：

n: 直方图向量，是否归一化由参数 normed 设定

bins: 返回各个bin的区间范围