rainyhello的专栏

紧接着上一篇，批量处理完的txt文本后的数据，填充到Excel表中，下面是处理步骤读取Excel表格 把数据转换成numpy的矩阵 提取需要的数据填充到准备好的矩阵中 循环显示图片，总共有205+140张图片 第一行图是一个板卡的某个电容在28个通道之间测试的值发现2做激励通道时候值比其他通道要大0.001左右。 第二行图真实想法是横坐标是21-1430fF的真是电容值，纵坐标是测量...

背景，用了5个板卡测试了11个电容，每个板卡都有28个通道，得到测量值和真是电容值进行线性拟合，观察这5个板卡的一致性如何，首先是同事进行测量，得到的数据保存在TXT文件中，因此整个文件及文件夹的结构如下图所示，首先是板卡的序列号命名的文件夹，下面有11个电容值命名的文件夹，再往下是CH1-CH2....CH7-CH8等28个通道组合的文件夹，每个文件家下面有一个txt文件，内部保存了1分钟左右的...

读取文件读取文件操作，并读取相关数据的属性主要的操作代码filename = 'D:\data\pima-indians-diabetes.csv'from pandas import read_csvnames=['preg','plas','pres','skin','test','mass','pedi','age','class']data=read_csv(filename,...

数据可视化数据可视化是最快最有效的方式理解数据主要是是直方图，密度图，箱线图代码非常简单，前面都是导入类库，读取文件，后面就是数据可视化方式选择，最后是显示from pandas import read_csvfrom numpy import set_printoptionsfrom sklearn.preprocessing import MinMaxScalerfilename...

数据转换本次只讲数据预处理，调整数据尺度，正态化数据，标准化数据，而至数据数据尺度调整，可以做数据归一化处理，主要是sklearn 的MinMaxScaler类from pandas import read_csvfrom numpy import set_printoptionsfrom sklearn.preprocessing import MinMaxScalerfilenam...

1，安装python，先选好操作系统，然后下载python，在https://www.python.org/ ，目前选用的windows 版本python 3.6.1，第三方库，用pip 安装即可，也可以在https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/  下载windows版本的第三方库，然后放到某个目录下，用命令行pip install *就好 2，装...

机器学习2读取文件from pandas import read_csvdf = read_csv('D:\\project\\AI\\python\\1216\\iris.data')print('数据维度： 行 %s,列 %s' % df.shape)print(df.head(10))print(df.describe())前两段代码就是读取文件，注意斜杠，左斜杠需要两个，右...