k-means中基于密度的k值发现。

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#算法

K-Means作为常用聚类算法之一，以其快速收敛和良好聚类效果著称，但其应用受到输入参数敏感性的限制。该文探讨了K-Means的基本原理，并介绍了基于密度的方法来确定聚类数量。

    k-menas作为一种常用的聚类算法，具有收敛速度快，聚类效果好的优势，但是对于输入参数的敏感性限制了它的应用，k-means的输入参数有两个：初始聚类中心，数据的类别数k。 

   基于密度的k值发现的思想：。

rainyboat
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laotumingke的博客
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程序员养成日记
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这里面怎么用公式？？？我实在没不知道啊。只能用附件。杯具
【机器学习】DBSCAN基于密度聚类的算法
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