Rainmt_Tank的博客

本文首先介绍维度模型中的维度表和事实表这2个基本构成要素的基础知识；其次，介绍设计维度模型的4个基本步骤；再次，围绕某银行为实现业务价值链数据集成的需要，介绍多维体系结构中的3个关键性概念：数据仓库总线结构、一致性维度、一致性事实。

在维度建模的数据仓库中，有一种事实表叫Factless Fact Table，中文一般翻译为“非事实型事实表”。在事实表中，通常会保存十个左右的维度外键和多个度量事实，度量事实是事实表的关键所在。在非事实型事实表中没有这些度量事实，只有多个维度外键。非事实型事实表通常用来跟踪一些事件或者说明某些活动的范围。下面举例来进行说明。第一类非事实型事实表是用来跟踪事件的事实表。例如：学生注册事件，

在O2O项目中强调电子化和数字化，因此数据是个很关键的基础工作。而围绕数据，那么经常提到的客户主数据和数据仓库、大数据是什么关系呢？今天我们简单来聊聊，帮助大家理顺一下思路。O2O强调的是客户体验，所有的流程和场景都离不开人，都是以人为本。所以，O2O项目中，对人的数据非常关注，尤其是用户的主数据模型的设计，以及对应主数据模型的数据采集、用户ID的统一等等，而基于主数据模型进行ID统一和主

原帖：http://www.itpub.net/thread-1409964-1-1.html什么是GREENPLUM？对于很多IT人来说GREENPLUM是个陌生的名字。简单的说它就是一个与ORACLE, DB2一样面向对象的关系型数据库。我们通过标准的SQL可以对GP中的数据进行访问存取。GREENPLUM与其它普通的关系型数据库的区别？本质上讲GREENPLUM是一个

--转自：http://blog.itpub.net/post/14877/198599数据仓库的分层可以算是数据仓库架构的子话题。在前段时间参与的一次讨论中，笔者发现其中争论的焦点集中在每一层的作用、特点、是否有必要存在等问题。其中，大家虽然一致提到某些相关概念，但各方的理解却并非完全一致。例如对于ODS是什么、维度建模是什么等问题的解读，都是如此。不妨想想看：数据从分散而异构的数据