Person Re ID阅读论文简要总结

最新推荐文章于 2022-10-05 10:04:29 发布
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探讨了无监督显著性学习在行人再识别领域的应用，通过自动学习显著性特征，提高识别精度。

1.Unsupervised Salience Learning for Person Re-identification  (2013-CVPR)

 

关于Invariance Matters: Exemplar Memory for Domain Adaptive Person Re-identification 论文理解
sinat_42239797的博客
07-18 2359
论文连接https://arxiv.org/abs/1904.01990 行人再识别面临的三个特殊问题： 1）源数据和目标数据集类别完全不同 2）相机造成的图片差异不同 3）仅考虑源域和目标域之间的整体域间的差异，忽略了目标域的域内变化。 传统的方法主要是减少源域和目标域之间的特征分布差距。然而，这些研究在很大程度上忽略了目标域中的域内变化，其中包括影响目标域上的测试性能的关键因素。 ...
【论文阅读】行人重识别——Bag of tricks and a strong baseline for deep person re-identification
qq_40605139的博客
07-27 3261
《Bag of tricks and a strong baseline for deep person re-identification》 原文 论文链接：https://arxiv.org/pdf/1903.07071.pdf 代码链接：https://github.com/michuanhaohao/reid-strong-baseline 摘要： This paper expl...
person re-id知识点入门文章
sunxia233的博客
04-22 407
1、person re-id 的概述 综述https://blog.youkuaiyun.com/linolzhang/article/details/71075756 https://blog.youkuaiyun.com/xuluohongshang/article/details/78838695 这篇文章中提到的三篇论文可以看一下 https://blog.youkuaiyun.com/AMDS123/arti...
关于re-ID的各种综述
计算机视觉
10-21 420
行人重识别（re-ID）与跟踪（tracking）有什么区别？https://www.zhihu.com/question/68584669   CV | Semantic Co-segmentation in Videos 视频协同语义分割 https://blog.youkuaiyun.com/iLOVEJohnny/article/details/54094372   多目标跟踪的简单理解 ...
Self-Supervised Gait Encoding with Locality-Aware Attention for Person Re-Identification阅读
rytyy的博客
09-30 612
文章简介：基于局部感知注意力的自监督步态编码行人再识别方法 文章出处：IJCAI2020。作者单位：中科院深圳先研院，国防科技大学等。code is available at https://github.com/Kali-Hac/SGE-LA 摘要： 基于步态的行人再识别(Re-ID)在安防应用中具有重要价值，而仅使用3D骨骼数据提取有辨别力的步态特征用于Re-ID是一个新兴的开放课题。现有的方法要么采用手工特征，要么通过传统的监督学习模式学习步态特征。与之前的方法不同，我们首次提出了一种通用的步态
Re-ID论文分析（更新中）
温瞳
08-26 1301
【论文阅读】Diversity Regularized Spatiotemporal Attention for Video-based Person Re-identification - cyHungry的文章 - 知乎 https://zhuanlan.zhihu.com/p/35460367
re-id论文阅读:1.Improving Deep Visual Representation for Person Re-identification by Global and Local Im
sll71的博客
09-18 876
ECCV2018 re-id文章阅读： 《Improving Deep Visual Representation for Person Re-identification by Global and Local Image-language Association》 摘要：行人再识别的一个重要任务就是要求学习到具有区分度的视觉特征用于区别不同的行人身份。各种各样的辅助信息已经被用于提高视觉特征的...
A Strong Baseline and Batch Normalization Neck for Deep Person Re-identification（论文笔记）（2019CVPR）
sinat_41942180的博客
07-11 3609
论文链接：《A Strong Baseline and Batch Normalization Neck for Deep Person Re-identification》 Abstract 本研究提出了一个简单而有力的深层人再识别(ReID)baseline。Deep person ReID近年来取得了很大的进步和高性能。然而，许多先进的方法设计复杂的网络结构和连接多分支的特点。在文献中，一些有效的训练技巧简要地出现在几篇论文或源代码中。本研究收集并评估了这些有效的训练技巧。通过结合这些技巧..
论文笔记001:[ACMMM2019] IlluminIation-Invariant Person Re-Identificaton
qq_41876456的博客
05-10 1711
摘要 由于照明弱等原因，监控摄像头拍摄的人物图像通常会出现颜色变化、对比度低和噪声等各种退化现象。这些退化会导致严重的鉴别信息丢失，从而使人的重识别更具挑战性。然而，现有的人员重识别方法是基于行人图像处于良好光照条件下的假设而设计的，这在现实场景中是不现实的。受Retinex理论的启发，我们提出了一个光照不变的行人重识别框架，该框架能够同时实现Retinex光照分解和行人重识别。我们首先验证了直接使用低光照图像可以极大地降低行人重识别的性能。然后，我们设计了一个自底向上的注意网络来消除微弱的光照的影响，在不
Bag of Tricks and A Strong Baseline for Deep Person Re-identification
s123l4的博客
12-19 683
https://arxiv.org/pdf/1903.07071.pdf 摘要 本文探讨了一种简单有效的行人重识别基线(ReID)。近年来，行人重识别（ReID）利用深度神经网络取得了进展，并具有并取得了良好的性能。然而，许多先进的方法设计复杂的网络结构和连接多分支的特点。在文献中，一些有效的训练技巧在几篇论文或源代码中都有简要介绍。**本文将亲自对这些有效的训练技巧在ReID进行收集和评价。**将这些技巧结合在一起，该模型仅使用全局特征，在Market1501上达到94.5%的rank-1和85.9%的m
Daily Reading Time-十月
ca1m4n的博客
10-05 1799
计算机视觉相关文献每日浏览
基于深度学习的Person Re-ID（综述）
跟随技术的脚步-linolzhang的专栏
05-01 2万+
一. 问题的提出        Person Re-ID 全称是 Person Re-Identification，又称为 行人重检测 or 行人再识别，直观上可以通过两种思路进行比对，一种是 通过 静态图像（still-image）进行特征比对，另一种是通过视频的时序特征（temporal）进行 Video Re-Id。        不管是采用 图像特征比对的方法 还是 结合时序特征比
ReID：Harmonious Attention Network for Peson Re-Identification 解读
linwh8的博客
04-03 6815
最近阅读了CVPR2018的这篇论文 Harmonious Attention Network for Peson Re-Identification，论文还是比较容易理解的，下面就简单的解读一下，纯属个人观点，有不同意见的欢迎评论与我探讨~ Problem Existing person re-identification(re-id) methods either assume ...
ReID论文笔记1-Deeply-Learned Part-Aligned Representations for Person Re-Identification
Lindsey_Tai的博客
09-12 1018
论文地址： https://arxiv.org/abs/1707.07256 源码地址： https://github.com/zlmzju/part_reid 总述 part-aligned human representation 解决图片对应位置人体不对准问题 对姿势改变更鲁棒，不需要人体部分的标记，不需要训练人体检测器或者分割器 使用相似度信息，学习人体匹配，未使用LSTM ...
Deeply-Learned Part-Aligned Representations for Person Re-Identification 论文笔记
wxf19940618的博客
11-01 1221
  一、提出问题 本文主要针对行人重识别过程中的身体部位错位匹配导致识别精度有限的问题进行研究。 由图1-1可以看出行人姿势多变，人体空间分布鲁棒性低，而且现有空间分割算法建立在人体空间分布大致相同的假设下，但这种假设并不总符合实际情况。 图1-1 身体部位对齐的必要性 二、论文贡献 提出了一种深度神经网络方法，它联合身体部位特征提取和特征计算，无需标记有关人体部位的信息，而是通过...
CVPR2020开源论文（部分带阅读笔记）
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行人重识别论文（二）--Deeply-Learned Part-Aligned Representations for Person Re-Identification
时间虚掷的孤岛
12-26 887
目录 摘要  1.Introduction 2. Related Work 3.Our Approach Hinge Loss  变种 优化 3.1 Part-Aligned Representation 3.2. Optimization 3.3. Implementation details 3.4. Discussions   4. Experiments 5. ...
论文解读：《Learning Generalisable Omni-Scale Representations for Person Re-Identification（OSNet）》
jh97321的博客
10-23 1901
介绍 有效的行人再识别应该具有区分性，学习到的特征表示既能区分外貌相似的行人，又能在不额外训练的情况下进行跨数据集部署。本文提出了新的CNN架构来应对这两个挑战。首先，是提出了一种“全尺度网络（OSNet）”的CNN结构，不仅可以捕获不同的空间尺度，同时也能封装这些尺度的协同组合，即全尺度特征。基本构建块由多个卷积流组成，每个卷积流检测不同尺度范围的特征。对于全尺度特征学习，提出了一种统一的聚合...
Auto-ReID: Searching for a Part-aware ConvNet for Person Re-Identification[reading notes]
Joselynzhao
08-07 1222
Auto-ReID: Searching for a Part-aware ConvNet for Person Re-IdentificationAbstract三个主要的问题为了解决这些问题Auto-ReID实验结果 Abstract 因为re-ID 和分类任务的不同，所以会基于ResNet or VGG做修改 We propose to search for a CNN architec...
ICCV2017 Person Re-Identification研究论文集
标题“ICCV2017 Person Re-Id”指的是2017年国际计算机视觉与模式识别会议（International Conference on Computer Vision，简称ICCV）中关于人员重识别（Person Re-Identification，简称Person Re-Id）的研究主题。...
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