JAVA飘香

在eBay，可伸缩性是我们每天奋力抵抗的一大架构压力。我们所做的每一项架构及设计决策，身前身后都能看到它的踪影。当我们面对的是全世界数以亿计的用户，每天的页面浏览量超过10亿，系统中的数据量要用皮字节（1015或250）来计算——可伸缩性是生死交关的问题。在一个可伸缩的架构中，资

LVS 简称 Linux Virtual Server，在实际环境中经常作为B/S结构的网络应用中的负载均衡器来使用，工作在7层网络模型中的，网络层，也就是通常说的IP层，由于数据的处理是在Linux内核态完成的，所以性能很高，比起 Apache，Nginx，Haproxy来说，

This is the first post in the Using, Abusing and Scaling MySQL at Flickr series.Ticket servers aren’t inherently interesting, but they’re an

本文来自于NoSQLFan联合作者@koven2049，他在淘宝从事Hadoop及HBase相关的应用和优化。对Hadoop、HBase都有深入的了解，本文就是其在工作中对HBase的应用优化小结，分享给大家。  目 录 [ - ] 前言原因应用情况部署、运维和监控测试与发布改进和优化将来计划         前言        hbase是从 hadoop中分离出来的apa

CAP理论 2000年Eric Brewer教授提出了著名的CAP理论，即：一个分布式系统不可能满足一致性，可用性和分区容错性这三个需求，最多只能同时满足两个。2002年MIT的Seth Gilbert 和 Nancy lynch两人证明了CAP理论的正确性。根据CAP理论，一致性(C)，可用性(A)，分区容错性(P)，三者不可兼得，必须有所取舍。因此系统架构师不要把精力浪费在如何设计才能同

======张峻崇 原创。转载请注明出处。======         又是快一年没写博客了，2013年也只剩尾巴，也不知道今年都忙了些什么。写这篇文章的目的，主要是把今年以来学习的一些东西积淀下来，同时作为之前文章《高性能分布式计算与存储系统设计概要》的补充与提升，然而本人水平非常有限，回头看之前写的文章也有许多不足，甚至是错误，希望同学们看到了错误多多见谅，更欢迎与我讨论并指正。     

现在接着设计我们的“山推”系统。有了前面两篇的铺垫，我们的系统现在已经有了五脏六腑，剩下的工作就是要让其羽翼丰满。那么，是时候，放出我们的“山推”系统全貌了：         前面啰嗦了半天，也许不少同学看的不明不白，好了，现在开始看图说话环节：       （1）整个系统由N台机器组合而成，其中Global Master一台，Global Slave一台到多台，两者之间保持强一致性并