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本教程将向您展示如何构建可以识别 10 个不同字词的基本语音识别网络。需要注意的是，真正的语音和音频识别系统要复杂得多，但就像用于识别图像的 MNIST，这个基本语音识别网络能够帮助您基本了解所涉及的技术。学完本教程后，您将获得一个模型，该模型会尝试将时长为 1 秒的音频片段归类为无声、未知字词、“yes”、“no”、“up”、“down”、“left”、“right”、“on”、“off”、“s...

TensorFlow 的 Eager Execution 是一种命令式编程环境，可立即评估操作，无需构建图：操作会返回具体的值，而不是构建以后再运行的计算图。这样能让您轻松地开始使用 TensorFlow 和调试模型，并且还减少了样板代码。要遵循本指南，请在交互式python解释器中运行下面的代码示例。Eager Execution 是一个灵活的机器学习平台，用于研究和实验，可提供：直...

Keras 是一个用于构建和训练深度学习模型的高阶 API。它可用于快速设计原型、高级研究和生产，具有以下三个主要优势：方便用户使用 Keras 具有针对常见用例做出优化的简单而一致的界面。它可针对用户错误提供切实可行的清晰反馈。 模块化和可组合 将可配置的构造块连接在一起就可以构建 Keras 模型，并且几乎不受限制。 易于扩展 可以编写自定义构造块以表达新的研究创意，并且可以创建...

TensorFlow 指南本单元中的文档深入介绍了 TensorFlow 的工作原理。这些单元包括：高阶 APIKeras，用于构建和训练深度学习模型的 TensorFlow 高阶 API。 Eager Execution，一个以命令方式编写 TensorFlow 代码的 API，就像使用 NumPy 一样。 Estimator，一个高阶 API，可以提供已准备好执行大规模训练和生...