基于flask+pytorch的yolov3目标检测服务开发

最新推荐文章于 2025-03-15 12:37:07 发布

rain2211

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分类专栏： pytorch 计算机视觉

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/rain2211/article/details/105965313

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背景：

以yolov3为例子，构建基于flask的微服务架构，对外提供算法能力。制定服务的接口规范，后续有新的算法模型，也可以按照此例子的做法，快速地部署。

概念：

wsgi:Web服务器网关接口（Python Web Server Gateway Interface，缩写为WSGI）是为Python语言定义的Web服务器和Web应用程序或框架之间的一种简单而通用的接口。

Flask:python web微服务开发框架

gunicorn:在unix系统运行的wsgi服务器

nginx：http和反向代理服务器（客户端无法感知代理的存在）

准备工作：

安装pytorch/flask/gunicorn/nginx

注：安装方法不在此说明，请自行百度。

下载yolov3以及其权重：

git clone https://github.com/eriklindernoren/PyTorch-YOLOv3

新建文件夹：

在项目根目录新建文件夹

static：用于存放静态文件，这里存放检测后的图片结果，用于在浏览器显示出来。

templates:存放html模板。

upload.html:

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>上传图片</title>
</head>
<body>
    <h1>欢迎使用Web目标检测服务</h1>
    <form action="" enctype='multipart/form-data' method='POST'>
        <input type="file" name="file" style="margin-top:20px;"/>
        <br>
        <input type="submit" value="上传并识别" class="button-new" style="margin-top:15px;"/>
    </form>
</body>
</html>

upload_ok.html:

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>目标检测结果</title>
</head>
<body>
    <h1>欢迎使用Web目标检测服务</h1>
    <form action="" enctype='multipart/form-data' method='POST'>
        <input type="file" name="file" style="margin-top:20px;"/>
        <br>
        <input type="submit" value="上传并识别" class="button-new" style="margin-top:15px;"/>
    </form>
    <img src="

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