（Leetcode)70.Climbing Stairs(easy)

最新推荐文章于 2021-05-14 23:37:58 发布

原创最新推荐文章于 2021-05-14 23:37:58 发布 · 277 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#leetcode

算法技术与应用基础作业专栏收录该内容

14 篇文章

订阅专栏

本文介绍了一个经典的递归问题——爬楼梯，并提出了使用动态规划解决此问题的方法。通过建立一个向量来存储从1到n的每一步解决方案，避免了递归导致的时间复杂度过高的问题。

You are climbing a stair case. It takes n steps to reach to the top.
Each time you can either climb 1 or 2 steps. In how many distinct ways can you climb to the top?
这题是比较典型的递归的问题，记得当初初次接触递归的时候就是这个作为例子，然而如果用递归return F（n-1）+F（n-2）的话，这里会出现超时的情况，为了结合动态规划，我用的方法就是建立一个向量储存1到n的答案，第n个又前两个相加而得，一直求到第n个也就是题目要求后就结束并返回该值。`

class Solution {
public:
    int climbStairs(int n) {
        vector<int> ans;
        for(int i=0;i<n;i++){
            if(i==0){
                ans.push_back(1);
            }
            else if(i==1){
                ans.push_back(2);
            }
            else{
                ans.push_back(ans[i-1]+ans[i-2]);
            }
        }
        return ans[n-1];
    }
};