RabitMountain的博客

利用Python的smtp和email模块发送邮件 最近，开始学习python，因为从未接触过python，所以这几天抽时间看了一下基础知识，然后就看到了python邮件这一块。 因为使用qq邮箱发送，所以也碰到了一些问题。所以，在此对使用python，利用qq邮箱发送邮件做一个总结，希望能够帮助到大家。 准备工作 进入qq邮箱 进入设置 - 账户 开启POP3/SMTP (这里一步

其实，自己是一直打算爬取教务系统的，可是懒啊懒，懒啊懒，就一直懒到现在了。所以，寒假开始，痛改前非，重新做人，就稍微接触了一些python的知识，用来爬取每个学生都梦寐以求的教务系统。 前期准备 教务系统页面解析 首先，我们看看，教务系统页面长啥样？ 这里，我们需要注意两点： 验证码的获取。 登陆时提交的信息。 验证码获取 这里，我们只需要进行抓包即可，这里我选择使

文章目录1.1 背景介绍1.2 学习资料1.3 总结 1.1 背景介绍 首先，我们为什么要学习一下Matplotlib这个库？ 其实，这跟机器学习有关。我们在编写机器学习算法时，第一步就是要分析数据。 然后，数据通常是以文本形式存在的，尽管我们可以对其进行一定的处理，但得到的无非就是我们常用的矩阵或者列表等形式。 通常，这种形式的数据我们是很难理解的，我们很难从中看出有用的信息，因为将数据图形化也...

文章目录2.1 k-近邻算法概述2.1.1 准备：使用Python导入数据2.1.2 实施kNN分类算法2.1.3 如何测试分类器 老板：来了，老弟！ 我：来了来了。 老板：今天你要去看看KNN了，然后我给你安排一个工作！ 我：好嘞！就是第二章吗？ 老板：对！去吧！ 可恶的老板又给我安排任务了！ 《机器学习实战》这本书中的第二章为我们介绍了K-近邻算法，这是本书中第一个机器学习算法，它非常有...

文章目录前言2.2.1 准备数据：从文本文件中解析数据2.2.2 分析数据：使用Matplotlib创建散点图2.2.3 准备数据：归一化数值2.2.4 测试算法：作为完整程序验证分类器2.2.5 使用算法：构建完整可用系统 老板：小韩啊，别忘了去改进一下约会网站的配对效果。 我：好嘞好嘞！马上工作！！ 好了，又要开始一天的工作啦。接着上篇文章老板布置的任务，我们来看一下这次实战的相关信息。 ...

文章目录2.3.1 准备数据：将图像转换为测试向量2.3.2 使用k-近邻算法识别手写数字2.4 小结 我：终于到周末了，可以休息一下了！！！来几把LOL！！！ （叮铃…叮铃…叮铃…） 我：喂，老板啊？怎么啦 老板：小韩啊，在家休息吗？ 我：是啊。 老板：别休息啦，来加个班，用上次你写的kNN，做一个手写识别系统，训练集和测试集我都发你邮箱了！周日晚上给我！ 我：（What？？？大周末的，你让我...