《itk实用demo》-二进制腐蚀扩张后再二值化

最新推荐文章于 2024-12-13 16:14:13 发布

原创最新推荐文章于 2024-12-13 16:14:13 发布 · 903 阅读

1 ·

CC 4.0 BY-SA版权

ITK医学图像处理专栏收录该内容

94 篇文章

订阅专栏

本文介绍了使用ITK库进行二进制图像处理的过程，包括腐蚀、膨胀操作及随后的二值化步骤。通过设置不同的内核实现图像的形态学变换，并最终调整阈值来优化图像效果。

二进制腐蚀扩张后再二值化

 typedef itk::BinaryErodeImageFilter <ImageType, ImageType, StructuringElementType>
  BinaryErodeImageFilterType;
 BinaryErodeImageFilterType::Pointer erodeFilter = BinaryErodeImageFilterType::New();
 erodeFilter->SetInput(Thresholdfilter->GetOutput());
 erodeFilter->SetKernel(structuringElement);

 typedef itk::BinaryDilateImageFilter <ImageType, ImageType, StructuringElementType>
  BinaryDilateImageFilterType;
 BinaryDilateImageFilterType::Pointer dilateFilter= BinaryDilateImageFilterType::New();
 dilateFilter->SetInput(Thresholdfilter->GetOutput());
 dilateFilter->SetKernel(structuringElement);

typedef itk::BinaryThresholdImageFilter<ImageType, ImageType>  FilterType;
 FilterType::Pointer Thresholdfilter2 = FilterType::New();
 Thresholdfilter2->SetInput(erodeFilter->GetOutput());
 Thresholdfilter2->SetLowerThreshold(32767);//
 Thresholdfilter2->SetUpperThreshold(32767);//
 Thresholdfilter2->SetOutsideValue(0);//
 Thresholdfilter2->SetInsideValue(1);//
 Thresholdfilter2->Update();