“21天好习惯”第一期-14

这篇博客介绍了如何使用C语言来寻找勾股数,即毕达哥拉斯三元组。通过三层for循环遍历1到n的整数,检查是否满足i^2 + j^2 = k^2的条件,当找到符合条件的三元组时,将其打印出来。这种方法简单直观,适用于小型数据范围,但效率较低。

如何寻求毕达哥拉斯三元组 。

毕达哥拉斯三元组 ,就是我们平常所说的勾股数,如何使用C语言来寻求勾股数,可以利用三个for循环嵌套使用来达成目的,代码如下:

#include <stdio.h>
int main(){
    int n,i,j,k;//n为我们这三个数组的其中任意一个数值都不能大于n,而i,j,k就分别是三个数
    scanf("%d",&n);
    for(i = 1;i <= n;i++){
        for(j = 1;j <= n;j++){
            for(k = 1;k <= n;k++){
                if(i + j <= k){
                    break;//这里我们是要满足构成三角形的基本条件:两边之和要大于第三边
                }if(i * i + j * j==k * k){
                    printf("(%d, %d, %d)\n",i,j,k);
                }
            }
        }
    }
    return 0;
}

【复现】并_离网风光互补制氢合成氨系统容量-调度优化分析(Python代码实现)内容概要:本文围绕“并_离网风光互补制氢合成氨系统容量-调度优化分析”的主题,提供了基于Python代码实现的技术研究与复现方法。通过构建风能、太阳能互补的可再生能源系统模型,结合电解水制氢与合成氨工艺流程,对系统的容量配置与运行调度进行联合优化分析。利用优化算法求解系统在不同运行模式下的最优容量配比和调度策略,兼顾经济性、能效性和稳定性,适用于并网与离网两种场景。文中强调通过代码实践完成系统建模、约束设定、目标函数设计及求解过程,帮助读者掌握综合能源系统优化的核心方法。; 适合人群:具备一定Python编程基础和能源系统背景的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事可再生能源、氢能、综合能源系统优化等相关领域的从业者;; 使用场景及目标:①用于教学与科研中对风光制氢合成氨系统的建模与优化训练;②支撑实际项目中对多能互补系统容量规划与调度策略的设计与验证;③帮助理解优化算法在能源系统中的应用逻辑与实现路径;; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Python代码进行逐模块调试与运行,配合文档说明深入理解模型构建细节,重点关注目标函数设计、约束条件设置及求解器调用方式,同时可对比Matlab版本实现以拓宽工具应用视野。
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