【刷题笔记】回溯算法 - ⭐去重问题

文章讲述了在代码随想录中,作者通过实例解析了回溯算法如何解决组合、切割、子集等问题,并介绍了两种去重方法——树层去重和树枝去重。以全排列II问题为例,讨论了去重策略的运用和一个不使用额外数组的离奇想法。

代码随想录讲解:代码随想录 (programmercarl.com)

只是在刷题过程中记录一下自己的想法,因为总是记不住去重逻辑。

回溯算法:

回溯法,一般可以解决如下几种问题:

  • 组合问题:N个数里面按一定规则找出k个数的集合
  • 切割问题:一个字符串按一定规则有几种切割方式
  • 子集问题:一个N个数的集合里有多少符合条件的子集
  • 排列问题:N个数按一定规则全排列,有几种排列方式
  • 棋盘问题:N皇后,解数独等等

代码随想录中将 回溯法解决的问题 都抽象为树形结构,我觉得这样很好理解!!!

回溯法解决的都是在集合中递归查找子集,集合的大小就构成了树的宽度,递归的深度,都构成的树的深度。

递归就要有终止条件,所以必然是一棵高度有限的树(N叉树)。

回溯模板:

void backtracking(参数) {
    if (终止条件) {
        存放结果;
        return;
    }

    for (选择:本层集合
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