先自我介绍一下,小编浙江大学毕业,去过华为、字节跳动等大厂,目前阿里P7
深知大多数程序员,想要提升技能,往往是自己摸索成长,但自己不成体系的自学效果低效又漫长,而且极易碰到天花板技术停滞不前!
因此收集整理了一份《2024年最新Python全套学习资料》,初衷也很简单,就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友。
既有适合小白学习的零基础资料,也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程,涵盖了95%以上Python知识点,真正体系化!
由于文件比较多,这里只是将部分目录截图出来,全套包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、大纲路线、讲解视频,并且后续会持续更新
如果你需要这些资料,可以添加V获取:vip1024c (备注Python)
正文
result1 = ‘第一个函数运行OK’
print(result1)
result2 = ‘第二个函数运行OK’
print(result2)
result3 = ‘第三个函数运行不OK’
print(result3)
result4 = ‘第四个函数运行OK’
print(result4)
result5 = ‘第五个函数运行OK’
print(result5)
>
> 不可否认,这确实也是一种解决BUG的方法!但是,当你找到BUG所在位置并解决之后,那么多的printf()语句你最终还要一个个删除,是不是很麻烦!
>
>
>

2. 😬😬所以,这里就引入了logging模块。下面我简单使用一下——咱们看看这个模块的作用及其伟大之处!(看不懂不要紧,后面正文是详细讲解哦!)😬😬
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> 我们将上面的所有pirntf()语句都改为logging.debug()语句,观察输出,此时并无任何输出——也就是目前对我们的程序是没有任何影响的!
>
>
>
import logging
logging.basicConfig(level=logging.INFO)
result1 = ‘第一个函数运行OK’
logging.debug(result1)
result2 = ‘第二个函数运行OK’
logging.debug(result1)
result3 = ‘第三个函数运行OK’
logging.debug(result1)
result4 = ‘第四个函数运行OK’
logging.debug(result1)
result5 = ‘第五个函数运行OK’
logging.debug(result1)

>
> 我们设置日志等级为DEBUG,即将level的值设为logging.DEBUG,再观察输出:
>
>
>
import logging
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)
result1 = ‘第一个函数运行OK’
logging.debug(result1)
result2 = ‘第二个函数运行OK’
logging.debug(result1)
result3 = ‘第三个函数运行OK’
logging.debug(result1)
result4 = ‘第四个函数运行OK’
logging.debug(result1)
result5 = ‘第五个函数运行OK’
logging.debug(result1)
>
> 会发现,此时就会以DEBUG级别输出信息。这样我们就可以简单的通过改变日志的等级(仅仅改变一个参数值)来控制是否输出显示——以达到查错的作用,而不再需要反复加删print()函数来查错。是不是很方便呢?
>
>
>

3. 🐌🐌我会尽量把技术文写的通俗易懂/生动有趣,保证每一个想要学习知识&&认认真真读完本文的读者们能够有所获,有所得。当然,如果你读完感觉本文写的还可以,真正学习到了东西,希望给我个「 赞 」 和 「 收藏 」,这个对我**很重要**,谢谢了!🐌🐌
重点来啦!重点来啦!! 💗💗💗
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| 下面就让我们一同走入logging模块的世界!!! |
## 1.Logging模块
### 第一阶段——基本使用!
#### 1.简介:
软件开发中通过日志记录程序的运行情况是一个开发的好习惯,对于错误排查和系统运维都有很大帮助。Python标准库自带日志模块,程序的日志功能直接调用标准库的日志模块即可通过日志,开发者可以清楚的了解发生了哪些事件,包括出现了哪些错误。
#### 2.日志等级:
注意:指定了日志等级后,只会显示大于等于所指定日志等级的日志信息!
| 日志等级(level) | 描述 |
| --- | --- |
| DEBUG | 调试信息,通常在诊断问题的时候用 |
| INFO | 普通信息,确认程序按照预期运行 |
| WARNING | 警告信息,表示发生意想不到的事,或者指示接下来可能会出现一些问题,但是程序还是继续运行 |
| ERROR | 错误信息,程序运行中出现了一些问题,程序某些功能不能执行 |
| CRITICAL | 危险信息,一个严重的错误,导致程序无法继续运行 |
>
> logging中级别大小:DEBUG<INFO<WARNING<ERROR<CRITICAL
>
>
>
#### 3.formater格式:

#### 4.日志等级&format格式模拟使用:
import logging
设置输出的格式
LOG_FORMAT = “时间:%(asctime)s - 日志等级:%(levelname)s - 日志信息:%(message)s”
对logger进行配置——日志等级&输出格式
logging.basicConfig(level=logging.WARNING, format=LOG_FORMAT)
logging.level(message)创建一条level级别的日志
logging.debug(“This is a debug log”)
logging.info(“This is a info log”)
logging.warning(“This is a warning log”)
logging.error(“This is a error log”)
logging.critical(“This is a critical log”)
>
> 观察可知,确实只有大于等于WARNING日志等级的日志信息输出了哦!
>
>
>

>
> 注意:logging.basicConfig()只能有一个哦!如果写多条——只有第一条会生效!!!
>
>
>
#### 5.日志信息保存为文件:
>
> 上述使用最终日志信息都是在终端输出——电脑一关/程序一关/编辑器一关,日志信息就丢失了!
> 而且我们实际使用中也不会那样做,所以下面就来来看看如何写入文件!
>
>
>

>
> 小提示:还可以通过指定filemode参数的值来指定文件写入方式哦!(类比文件操作中的a,a+等)
>
>
>

### 第二阶段——进阶版操作!
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| 如果只是简单的使用logging,那么使用上面介绍的方法就可以了,如果要深度定制logging,那么就需要对它有更深的了解! |
#### 1.logging模块还提供了模块化组件的方法——灵活配置日志器:
| 组件 | 说明 |
| --- | --- |
| Loggers(日志记录器) | 提供程序直接使用的接口(基操中的logging.basicConfig()就是配置了此组件) |
| Handlers(日志处理器) | 将记录的日志发送到指定的位置(终端打印/保存为文件) |
| Filters(日志过滤器) | 用于过滤特定的日志记录 |
| Formatters(日志格式器) | 用于控制日志信息的输出格式 |
>
> 各组件之间的关系如下图所示:
>
>
学好 Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错,但要学会 Python 还是要有一个学习规划。最后大家分享一份全套的 Python 学习资料,给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助!
### 一、Python所有方向的学习路线
Python所有方向路线就是把Python常用的技术点做整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。

### 二、学习软件
工欲善其事必先利其器。学习Python常用的开发软件都在这里了,给大家节省了很多时间。

### 三、全套PDF电子书
书籍的好处就在于权威和体系健全,刚开始学习的时候你可以只看视频或者听某个人讲课,但等你学完之后,你觉得你掌握了,这时候建议还是得去看一下书籍,看权威技术书籍也是每个程序员必经之路。

### 四、入门学习视频
我们在看视频学习的时候,不能光动眼动脑不动手,比较科学的学习方法是在理解之后运用它们,这时候练手项目就很适合了。

### 五、实战案例
光学理论是没用的,要学会跟着一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。

### 六、面试资料
我们学习Python必然是为了找到高薪的工作,下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料,并且有阿里大佬给出了权威的解答,刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。


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**一个人可以走的很快,但一群人才能走的更远!不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人,都欢迎加入我们的的圈子(技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导),让我们一起学习成长!**

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[外链图片转存中...(img-skYMwV5S-1713360261723)]
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