15、数据处理：透视表与向量化字符串操作

数据处理：透视表与向量化字符串操作

1. 透视表基础

1.1 透视表简介

透视表是一种常见于电子表格和其他处理表格数据程序中的操作，它以简单的列数据为输入，将条目分组到二维表中，对数据进行多维汇总。可以将其视为 GroupBy 聚合的多维版本，即进行拆分 - 应用 - 合并操作，但拆分和合并是在二维网格上进行，而非一维索引。

1.2 泰坦尼克号数据集示例

为了说明透视表的使用，我们使用 Seaborn 库中的泰坦尼克号乘客数据库：

import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sns
titanic = sns.load_dataset('titanic')
titanic.head()

输出结果如下：
|survived|pclass|sex|age|sibsp|parch|fare|embarked|class|who|adult_male|deck|embark_town|alive|alone|
|----|----|----|----|----|----|----|----|----|----|----|----|----|----|----|
|0|0|3|male|22.0|1|0|7.2500|S|Third|man|True|NaN|Southampton|no|False|
|1|1|1|female|38.0|1|0|71.2833|C|First|woman|False|C|Cherbourg|yes|F