数据库技术进阶与数据迁移指南
1. 数据管理技术概述
1.1 数据流管理
数据流是一系列无限的临时值,不会被持久存储,而是在产生时就进行实时处理。数据流管理系统(DSMS)通过在数据流上运行连续查询来处理这些数据序列,这些查询通常会持续执行,可能运行数月甚至数年。
连续查询逐步处理数据流中的数据,通常会产生一个无限的输出流,结果会随时间变化。连续查询可以对整个数据流进行聚合(如计算所有值的总体平均值),也可以独立查看数据流的子集(如使用滑动窗口,仅对窗口内的数据进行查询评估)。
数据流可由传感器网络或网络流量监测产生,其应用包括实时决策支持系统或入侵检测系统。以下是一些相关的Web资源:
- Apache Flink: http://flink.apache.org/
- 文档页面: https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-master/
- GitHub仓库: https://github.com/apache/flink
- Apache Samza: http://samza.ap
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