19、深入理解对象数据库:特性、管理与标准

深入理解对象数据库:特性、管理与标准

1. 引言

随着面向对象编程语言的出现,如何将对象持久地存储在数据库系统中成为一个重要问题。我们需要深入了解面向对象范式的关键方面,这些方面影响着对象在数据库中的存储方式。在此基础上,我们将探讨对象在关系数据库中的存储、对象关系数据库为支持对象所采取的步骤,以及纯粹的面向对象数据库系统。

2. 面向对象的特性

传统数据库系统通常无法完全涵盖面向对象的特性,以下面向对象的构造在对象存储方面会带来困难。

2.1 类和对象

类定义指定了一组实体,更准确地说,它为一组实体指定了一种类型,即类定义了这些实体的共同特征。类中具体且可唯一标识的实体被称为对象或类的实例。

2.2 封装

类定义包含属性(也称为变量)和方法。属性中存储的值描述了具体对象的当前状态(相当于实体 - 关系图中的属性)。方法描述了某一类所有对象的行为。换句话说,对象封装了状态和行为。方法调用用于让对象之间进行通信并传递消息:一个对象调用另一个对象的方法,使其执行该方法中定义的操作。
示例如下:

Person
name: String
age: int
marry(Person p)
divorce()

2.3 信息隐藏

在使用 UML 对对象进行建模时,属性和方法可以有不同的可见性范围。通常,属性不应从外部访问,方法应保护属性不被直接访问。信息隐藏的另一个效果是,只要外部接口保持不变,对象的内部实现可以更改,而无需修改访问该对象的其他对

通过短时倒谱(Cepstrogram)计算进行时-倒频分析研究(Matlab代码实现)内容概要:本文主要介绍了一项关于短时倒谱(Cepstrogram)计算在时-倒频分析中的研究,并提供了相应的Matlab代码实现。通过短时倒谱分析方法,能够有效提取信号在时间倒频率域的特征,适用于语音、机械振动、生物医学等领域的信号处理故障诊断。文中阐述了倒谱分析的基本原理、短时倒谱的计算流程及其在实际工程中的应用价值,展示了如何利用Matlab进行时-倒频图的可视化分析,帮助研究人员深入理解非平稳信号的周期性成分谐波结构。; 适合人群:具备一定信号处理基础,熟悉Matlab编程,从事电子信息、机械工程、生物医学或通信等相关领域科研工作的研究生、工程师及科研人员。; 使用场景及目标:①掌握倒谱分析短时倒谱的基本理论及其傅里叶变换的关系;②学习如何用Matlab实现Cepstrogram并应用于实际信号的周期性特征提取故障诊断;③为语音识别、机械设备状态监测、振动信号分析等研究提供技术支持方法参考; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,先理解倒谱的基本概念再逐步实现短时倒谱分析,注意参数设置如窗长、重叠率等对结果的影响,同时可将该方法其他时频分析方法(如STFT、小波变换)进行对比,以提升对信号特征的理解能力。
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