42、R语言中的线性回归分析：从基础到高级应用

R语言中的线性回归分析：从基础到高级应用

1. 线性回归模型拟合

线性回归是回归分析中最简单的模型，适用于只有一个预测变量，且响应变量与自变量呈线性关系的情况。在R语言中，我们可以使用 lm 函数来拟合线性模型。

1.1 准备工作

需要准备包含一个预测变量和一个响应变量，且二者呈线性关系的数据集。

1.2 操作步骤

1. 安装并加载 car 包：

install.packages("car")
library(car)

2. 加载 Quartet 数据集：

data(Quartet)

3. 查看 Quartet 数据集的结构：

str(Quartet)

输出结果如下：

'data.frame':   11 obs. of  6 variables:
 $ x : int  10 8 13 9 11 14 6 4 12 7 ...
 $ y1: num  8.04 6.95 7.58 8.81 8.33 ...
 $ y2: num  9.14 8.14 8.74 8.7