17、智能制造：资源要素与连接性的深度解析

智能制造：资源要素与连接性的深度解析

1. 资源要素概述

在智能制造的发展进程中，资源要素起着至关重要的作用，主要涵盖高校与科研机构合作、员工、生产设备以及能源等方面。这些要素相互关联、相互影响，共同推动着智能制造的发展。

1.1 高校与科研机构合作

高校和科研机构应加强与创新主体平台的深度合作，全力推动“大众创业、万众创新”进程。具体操作如下：
1. 构建基于数据评估、应用诊断、咨询培训、准入评级、安全保障的全流程服务体系。
2. 提升多平台共享、跨行业协作和大规模主体协作的公共服务能力。
3. 赋能平台企业，引导企业精准应用，优化行业精准服务，支持政府精准施策，推动开放平台价值生态建设。

1.2 员工

1.2.1 人才培养的重要性

在智能制造的产业变革中，人才培养是首要保障。随着人机交互范式的转变，机器应适应人类需求。智能制造需要员工具备文化合作能力，掌握工业技术，理解人工智能和数据分析系统。当前，需注重分类人才培养，从科研、技术突破和工程应用等方面培养各领域专业人才。

1.2.2 技能要求

智能制造的实施者应在制造与自动化技术、信息与通信技术以及软件开发与应用的整合方面具备较高水平。员工和团队需与外部组织协作，理解他人工作内容和技术方法。例如，华为要求人力资源经理掌握深度业务技术。2017 年中国教育部提出“新工科”概念，为智能制造时代的工程技术人才培养提供指导。世界经济论坛也提出了认知能力、系统技能和解决复杂问题能力等关键个人能力要求。

1.2.3 岗位变化

智能制造系统减少了部分岗位