26、数字孪生与机器学习在工业自动化中的应用

数字孪生与机器学习在工业自动化中的应用

1. 数字孪生的作用与优势

数字孪生是资产的虚拟模型，可用于存储和可视化机器数据。它不仅能存储和展示数据，还具备诸多重要功能。例如，能检测机器部件的不规则情况，并建议工人进行维修或调整设置。传统方式需等待成品出现问题才发现产品不符合规格，而数字孪生可基于当前状态模拟进一步行为，从而提前检测故障，减少废品和成本。

数字孪生的功能列表

• 检测机器不规则情况
• 建议维修或调整设置
• 模拟机器进一步行为
• 提前检测故障
• 减少废品和成本

数字孪生在纺织制造中的应用流程

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    A[创建簇绒机运动学数字孪生模型] --> B[专家输入优化模型]
    B --> C[集成自动化模式]
    C --> D[通过模拟优化机器参数]
    D --> E[转变为可实验数字孪生]

目前，已创建簇绒机运动学的数字孪生模型，下一步可借助专家输入完善该模型，后续还将集成自动化模式，通过模拟优化机器参数，将其转变为可实验的数字孪生。

2. 工业自动化面临的问题及解决方案

在工业自动化领域，机器人的使用已较为普遍，但仍有进一步提升的空间。例如，生产系统适应新的未知产品时，需重新编程机器人和调整图像处理算法，这不仅耗时费力，还需专业人员，中小公司往往对此望而却步。

工业自动化面临的问题