55、在线购物与聊天机器人的研究洞察

在线购物与聊天机器人的研究洞察

1. 在线购物中黑暗模式的识别差异

1.1 感知诚实度与导航性的关联

在相关任务结束后，参与者使用1 - 5的李克特量表对网站的感知诚实度和导航性进行了评分。由于这些变量是有序的，因此采用了Spearman等级相关检验。结果显示，感知诚实度和感知导航性之间存在显著的正相关关系（rs(48) = .345, p = .016）。也就是说，对网站感知诚实度的评分越高，对其导航性的评分也越高。

1.2 不同平台和年龄对黑暗模式识别的影响

1.2.1 平台差异

对于“潜入购物篮/玩弄情感”这一黑暗模式，移动平台和桌面平台的用户表现出显著差异。移动平台用户陷入该模式的次数大约是桌面用户的两倍。可能的原因如下：
- 浏览习惯 ：移动用户可能不会花时间详细查看网页上的每个元素，而桌面用户则可能会更仔细地浏览。
- 按钮设计 ：移动设备上的按钮是垂直排列的，而桌面设备上是水平排列的，且移动按钮更小，仔细查看需要更多的精力。

这一结果与替代假设一致，即桌面和移动用户在在线购物环境中识别黑暗模式的可能性并不相同。

1.2.2 年龄差异

在分析参与者年龄与陷入“潜入购物篮/玩弄情感”模式的关系时，发现了显著的相关性。年轻用户更容易陷入该模式，这可能是因为年长用户在消费时更加谨慎，无论是在线下还是线上购物，都会在整个购物过程中更加小心和精确。而年轻用户虽然更熟悉技术，但在网上购物时可能不够谨慎。

对于“陷阱问题”这一黑暗模式，不同平台之间的识别