8、开启数据派对:Power BI 数据源准备全攻略

开启数据派对:Power BI 数据源准备全攻略

在当今数字化时代,现代组织拥有大量的数据。为了帮助组织将这些数据导入到诸如 Power BI 这样的应用程序中,像微软这样的企业软件供应商开发了数据源连接器。连接数据源并非难事,真正耗时的往往是数据转换。一旦确定了将数据准备和加载到 Power BI 的最佳方法,你就可以顺利地对数据进行分析和可视化了。

1. 从源头获取数据

若没有数据源,Microsoft Power BI 便难以发挥作用。你既可以连接自己的数据源,也能使用微软在 Power BI Desktop 或服务中为用户提供的众多连接器之一。在开始加载数据之前,你必须明确数据源的业务需求。例如,数据源是位于本地桌面且偶尔更新,还是来自提供实时数据的第三方数据源?这两种情况的需求截然不同。

微软不断为其桌面和服务平台添加数据连接器,每月至少会发布一两个新连接器。目前,Power BI 提供了超过 100 种数据连接器,最常用的包括文件、数据库和 Web 服务。你可以在 此处 查看所有可用数据源的列表。

要正确映射 Power BI 中的数据,你需要确定数据的具体性质。例如,如果文档类型是用于 Azure SQL 数据库,使用 Excel 连接器显然无法得到你想要的结果。

为了方便练习,你可以在 Dumm

MATLAB主动噪声和振动控制算法——对较大的次级路径变化具有鲁棒性内容概要:本文主要介绍了一种在MATLAB环境下实现的主动噪声和振动控制算法,该算法针对较大的次级路径变化具有较强的鲁棒性。文中详细阐述了算法的设计原理与实现方法,重点解决了传统控制系统中因次级路径动态变化导致性能下降的问题。通过引入自适应机制和鲁棒控制策略,提升了系统在复杂环境下的稳定性和控制精度,适用于需要高精度噪声与振动抑制的实际工程场景。此外,文档还列举了多个MATLAB仿真实例及相关科研技术服务内容,涵盖信号处理、智能优化、机器学习等多个交叉领域。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础和控制系统理论知识的科研人员及工程技术人员,尤其适合从事噪声与振动控制、信号处理、自动化等相关领域的研究生和工程师。; 使用场景及目标:①应用于汽车、航空航天、精密仪器等对噪声和振动敏感的工业领域;②用于提升现有主动控制系统对参数变化的适应能力;③为相关科研项目提供算法验证与仿真平台支持; 阅读建议:建议读者结合提供的MATLAB代码进行仿真实验,深入理解算法在不同次级路径条件下的响应特性,并可通过调整控制参数进一步探究其鲁棒性边界。同时可参考文档中列出的相关技术案例拓展应用场景。
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