计算机视觉与三维重建领域研究成果综述
在计算机视觉和三维重建领域,众多研究成果不断涌现,为该领域的发展提供了丰富的理论和技术支持。以下将对一系列相关研究进行介绍。
多视图立体视觉与三维重建相关研究
多视图立体视觉是计算机视觉中的重要研究方向,旨在从多个视角的图像中重建出三维场景。相关研究成果众多,以下为部分介绍:
- 大规模数据与多视图立体视觉 :Henrik Aanæs等人的研究提供了用于多视图立体视觉的大规模数据,为该领域的研究提供了丰富的数据基础。
- 基于点的多视图立体网络 :Rui Chen等人提出了基于点的多视图立体网络,以及可见性感知的基于点的多视图立体网络,推动了多视图立体视觉技术的发展。
- 深度立体视觉 :Shuo Cheng等人利用自适应薄体积表示和不确定性感知进行深度立体视觉研究,提高了深度估计的准确性。
| 研究方向 | 代表研究 |
|---|---|
| 大规模数据与多视图立体视觉 | Henrik Aanæs等:Large-scale data for multiple-view stereopsis |
| 基于点的多视图立体网络 | Rui Chen等:Point-based multi-view stereo network、Visibility-aware po |
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