无线轮胎压力监测系统(WTPSS)设计分析与区块链汽车共享系统方案
无线轮胎压力监测系统(WTPSS)设计与分析
在无线传感器网络应用中,传感器的睡眠周期和传输延迟、能耗问题是关键。对于传感器 $T_n$ 的睡眠周期数量 $N_{min}^{sleep}$,我们使用最小周期长度 $C_{min}^L$ 来计算,公式如下:
[
N_{min}^{sleep} =
\begin{cases}
\infty, & \text{如果 } \text{GCD}(C_L, [W + S]) \neq 1 \
\frac{C_L + C_{min}^L - [W + S]}{[W + S]}, & \text{如果 } \text{GCD}(C_L, [W + S]) = 1
\end{cases}
]
其中,当 $\text{GCD}(C_L, [W + S]) = 1$ 时,$C_{min}^L = C_L \times S$。这意味着在系统最坏情况下的传输 $T_{max}$ 时,传感器 $T_n$ 所采用的最小周期长度数量。
为了验证所提出方案的效率,我们使用 Python 开发了一个模拟器,并进行了实时实验。模拟和实验的参数如下表所示:
| 参数 | 值 |
| ---- | ---- |
| 传感器总数 | 32 |
| 迭代次数(模拟) | 500 |
| 周期长度($C_L$) | 32 s |
| 唤醒周期($W$) | 1 s(固定) |
| 唤醒 - 睡眠周期($W + S$) | 3, 5, 7, …… 31(秒) |