40、网络安全信息自动摘要与档案图像反截图水印算法研究

网络安全信息自动摘要与档案图像反截图水印算法研究

在当今数字化时代，网络安全和数据保护至关重要。一方面，获取网络威胁知识能帮助组织了解快速变化的威胁态势；另一方面，档案图像的泄露问题也需要有效的解决方案。本文将介绍自动总结关键威胁情报的方法，以及基于深度学习模型的档案图像反截图水印算法。

关键威胁情报自动摘要

• 系统评估实验设计 ：为评估所提出的总结方法的质量，研究设计了实验，采用 ROUGE 评估总结性能。过去的总结研究也用 ROUGE 指标，通过与人工创建的参考摘要对比，评估自动生成摘要的质量。
• 训练数据集分类 ：训练数据集分为网络安全报告和网络安全新闻两类。网络安全报告来自 APTNotes，研究从中选 10 份代表性报告，按 8:2 比例划分训练和测试集；网络安全新闻通过网络爬虫收集 2020 年 1 月至 2021 年 3 月的文章，随机选 50 篇标注，同样按 8:2 划分。
• 实验结果 ：三位网络安全分析师提供参考摘要并手动验证自动生成的摘要，生成的摘要 ROUGE 分数达 88%。

数据集类型	来源	选取数量	训练测试划分比例
网络安全报告	APTNotes	10 份