38、基于视觉的轻量级面部呼吸与心率检测及GAN犯罪嫌疑人面部生成技术

基于视觉的轻量级面部呼吸与心率检测及GAN犯罪嫌疑人面部生成技术

在当今科技发展的浪潮中，医学健康监测和犯罪调查领域都在不断寻求更高效、准确的方法。本文将为大家介绍基于视觉的轻量级面部呼吸与心率检测技术，以及基于生成对抗网络（GAN）的犯罪嫌疑人面部生成技术。

基于视觉的轻量级面部呼吸与心率检测

1. 实验设备与环境
   • 本次实验主要使用了个人计算机和Raspberry Pi 4，具体设备规格如下表所示：
     | 设备 | 规格 |
     | — | — |
     | PC | 处理器：Intel(R) Core(TM) i7 - 8700K CPU @ 3.70 GHz 3.70 GHz；操作系统：Windows 10 |
     | Raspberry Pi 4 | 处理器：Broadcom BCM2711，四核Cortex - A72 (ARM v8) 64位SoC @ 1.5 GHz；操作系统：Ubuntu20.04 LTS |
     | 相机 | Logitech BRIO 4KHD 1920 * 1080，30FPS |
     | 呼吸带 | Go Direct Breath Monitoring Chest Strap |
2. 数据集
   • 心率视频数据集 ：采用Ostankovich记录的心率视频作为数据集。15人在一般光照环境下，根据运动后和静止状态拍摄了共30个视频。使用Canon Legria HFR 66拍摄，图像分辨率为1920