33、网页 API 半自动聊天机器人生成与中年不健康面部皮肤预测

网页 API 半自动聊天机器人生成与中年不健康面部皮肤预测

在当今科技飞速发展的时代，聊天机器人和医疗图像识别技术成为了热门的研究领域。本文将为大家介绍网页 API 半自动聊天机器人的生成机制，以及利用 VGG19 和支持向量机模型对中年不健康面部皮肤进行预测的方法。

网页 API 半自动聊天机器人生成

1. 开发流程
   • 开发者若要开发集成 API（如景点推荐 API）的聊天机器人，首先需编写 BotSwagger 文件，然后使用 BOTEN 生成聊天机器人的配置文件。API 提供者应编写第一版 BotSwagger，后续开发者可依此获取聊天机器人生成原型，并在收到原型后进行修改，也可根据自身对话需求编写自定义的 BotSwagger 文件。
   • 开发者输入 BotSwagger 文件后，系统会对其进行验证。验证通过后，将生成一个 JSON 格式的临时配置文件，开发者可在其中修改设置。确认设置后，BOTEN 会将 JSON 转换为 Rasa 配置文件，并推送到 GitHub 进行版本控制。之后，开发者可决定是否自动扩展 Rasa 的训练语句。无论是否执行扩展步骤，开发者都可部署对话聊天机器人。部署完成后，终端用户可通过对话式用户界面操作聊天机器人，并以人类可读表格的形式获取 API 执行响应。
2. 系统架构设计
   • 该系统架构主要聚焦于四个阶段：
     • 转换阶段 ：按照管道顺序将 BotSwagger 转换为聊天机器人