24、基于事件探索的媒体集合丰富化

基于事件探索的媒体集合丰富化

1. 映射到通用模式

集合的RDF元数据将根据（RDFS）元数据模式进行定义，该模式列出了元数据中使用的属性和类。为了关联异构集合的模式级信息，我们在各个集合的属性与通用模式的属性之间建立子属性关系，对于类也进行同样的操作。由于这些关系，在通用模式级别进行的查询可以使用各个集合级别声明的信息。

通用模式描述了用于上述解释性探索类型的基本属性和类。它至少应包含媒体对象、人物、地点、概念，尤其是事件这些类，以及将它们相互关联的属性。此外，它还应包含关于媒体对象的文本元数据的描述性元数据属性（如标题、描述、日期等）。

我们的通用模型基于简单事件模型（SEM）。该模型允许表示事件、参与者、地点和时间描述。其特点之一是它是一个非常基础的以事件为中心的模型，但也可以表达更复杂的关系，例如事件和人物之间的关系（如一个人在事件中扮演的角色）。我们选择这个模型而不是其他事件模型（如前面提到的CIDOC - CRM或LODE），是因为它规模相对较小、灵活性高且本体承诺低，便于对各种异构数据模型的数据进行映射。此外，SEM包含与这些模型的明确映射，便于使用CIDOC或LODE工具解释在SEM级别集成的数据。

我们还使用SKOS来表示词汇表中的概念，使用DCTerms来表示对象的描述性元数据。为了在工具中可视化媒体对象，我们定义了两个与可通过网络访问的资源的关系：

sem:Event
sem:Actor
dive:MediaObject
dive:depictedBy
dive:depicts
rdfs:label
dive:source
dive:placehold