15、RDM工作流末端使用B2NOTE的用例解析

RDM工作流末端使用B2NOTE的用例解析

1. RDM工作流概述

在研究数据管理（RDM）中，不同的工具承担着不同的角色。Dendro主要用于数据的组织和描述，它基于本体捕获研究数据集的元数据，结合了如Dublin Core等广泛采用的元数据标准的描述元素，同时也包含特定领域的元素，以提高互操作性和特异性。对于一些领域，还创建了受控词表来限制某些字段的可能值，提升描述质量。

EUDAT B2SHARE则负责数据的发布和共享，它采用通用的方法进行数据发布，其领域无关的存储表单体现了这一点。而B2NOTE是一个独立的研究数据注释服务，基于W3C Web Annotation Data Model，目前与B2SHARE集成，未来还将与其他EUDAT服务集成，它作为数据存储后的工具，为数据集的注释提供了补充。

2. B2NOTE服务介绍

B2NOTE以灵活的方式进行数据注释，可被视为社区元数据的来源，为数据使用和其局限性提供证据。它有以下几种注释方式：
- 语义标签 ：研究人员可以使用语义标签补充作者生成的元数据中的信息，而不改变原始数据文件及其描述。这些标签通过自动完成框填充，框中会显示特定受控词表中的术语。当前版本的语义标签来自Bioportal存储库中的受控词表，未来EUDAT将根据研究数据存储库中已使用的受控词表进行分析，考虑更多的词表。
- 自由文本关键词 ：当没有合适的语义标签时，用户可以使用自由文本关键词来识别资源的主题。这种方法比受控词表更灵活，允许用户基于大众分类法对资源进行分类和检索，还可能导致正式结构化词表的扩展，但也存在含义模糊、术语变化、同音