17、无扫描器广义 LR 解析器的消歧过滤器

无扫描器广义 LR 解析器的消歧过滤器

1. 无扫描器解析与广义解析的结合

在语法定义中,词法和上下文无关语法完全集成时,通常不适合确定性解析技术所需的任何受限语法类,因为词法语法往往需要任意长度的向前看。所以,无扫描器解析与确定性解析不太匹配。例如,某些邻接限制和排除规则只能部分实现在 SLR(1) 解析器生成器的扩展中,还会导致语法变得复杂。

广义解析技术则可以处理任意长度的向前看。使用广义解析技术能解决无扫描器解析中词法向前看的问题,但需要解决解析上下文无法解决的词法歧义问题。

2. 消歧规则

消除歧义语法有多种方法,这里主要关注由词法和上下文无关语法集成导致的歧义,有四类消歧规则比较适用:
- 跟随限制 :是邻接限制规则的简化,用于实现最长匹配消歧。
- 拒绝产生式 :用于实现保留关键字消歧。
- 优先级和结合性规则 :用于消除表达式语法的歧义。
- 偏好属性 :用于在多个可选推导中选择默认推导。

2.1 跟随限制

以简单的上下文无关语法为例,如下是一个术语语言的语法:

Term ::= Id | Nat | Term Ws Term
Id ::= [a-z]+
Nat ::= [0-9]+
Ws ::= [ \n]*
%restrictions
Id -/- [a-z]
Nat -/- [0-9]
Ws -/- [ \n]

在没有词法消歧的情况

MATLAB主动噪声和振动控制算法——对较大的次级路径变化具有鲁棒性内容概要:本文主要介绍了一种在MATLAB环境下实现的主动噪声和振动控制算法,该算法针对较大的次级路径变化具有较强的鲁棒性。文中详细阐述了算法的设计原理与实现方法,重点解决了传统控制系统中因次级路径动态变化导致性能下降的问题。通过引入自适应机制和鲁棒控制策略,提升了系统在复杂环境下的稳定性和控制精度,适用于需要高精度噪声与振动抑制的实际工程场景。此外,文档还列举了多个MATLAB仿真实例及相关科研技术服务内容,涵盖信号处理、智能优化、机器学习等多个交叉领域。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础和控制系统理论知识的科研人员及工程技术人员,尤其适合从事噪声与振动控制、信号处理、自动化等相关领域的研究生和工程师。; 使用场景及目标:①应用于汽车、航空航天、精密仪器等对噪声和振动敏感的工业领域;②用于提升现有主动控制系统对参数变化的适应能力;③为相关科研项目提供算法验证与仿真平台支持; 阅读建议:建议读者结合提供的MATLAB代码进行仿真实验,深入理解算法在不同次级路径条件下的响应特性,并可通过调整控制参数进一步探究其鲁棒性边界。同时可参考文档中列出的相关技术案例拓展应用场景。
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