1.Canny边缘检测
import cv2
from PIL import Image
import numpy
import numpy as np
for i in range(1,30):
img = Image.open("D:\\zy\\{}.jpg".format(i))
img2 = cv2.cvtColor(np.array(img),cv2.COLOR_RGB2BGR)
dst=cv2.Canny(img2,50,50)
img3 = Image.fromarray(dst)
img3.save("D:\\new6\\{}.png".format(i))
效果图如下:

2.反色
import cv2
from PIL import Image
import numpy
import numpy as np
for

本文介绍了使用Python进行图片预处理的几种常见方法,包括Canny边缘检测、图像反色处理、多种模糊效果、转化为灰度图像以及图像旋转,这些操作在深度学习和CNN数据预处理中尤为重要。
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