python遍历图片进行数据预处理的几种办法——边缘检测，反色，旋转，灰度等

-CZN-

于 2019-12-05 23:00:33 发布

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文章标签：图片预处理 python 深度学习数据处理 cnn

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/r5t5an/article/details/103412676

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本文介绍了使用Python进行图片预处理的几种常见方法，包括Canny边缘检测、图像反色处理、多种模糊效果、转化为灰度图像以及图像旋转，这些操作在深度学习和CNN数据预处理中尤为重要。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1.Canny边缘检测

import cv2
from PIL import Image
import numpy
import numpy as np
for i in range(1,30):
    img = Image.open("D:\\zy\\{}.jpg".format(i))
    img2 = cv2.cvtColor(np.array(img),cv2.COLOR_RGB2BGR)
    dst=cv2.Canny(img2,50,50)
    img3 = Image.fromarray(dst) 
    img3.save("D:\\new6\\{}.png".format(i))

效果图如下：
在这里插入图片描述

2.反色

import cv2
from PIL import Image
import numpy
import numpy as np
for i

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