小白python学习日记（3）——用PIL和Numpy对图片进行简单的处理

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于 2019-11-11 22:32:06 发布 · 541 阅读

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#小白 #图像处理 #python #pil #numpy

这篇博客记录了小白使用Python的PIL库和Numpy进行图像处理的实践，包括图片相加、旋转、截取和颜色变换。通过示例代码详细展示了这些基本操作的实现步骤，同时提到在保存图片时如何处理坐标轴显示问题。

用PIL和Numpy对图片进行简单的处理

1.图片相加

效果图
代码如下：

from PIL import Image 
import numpy as np 
img = Image.open('绝对路径')
img2 = Image.open('绝对路径')
img2 = img2.resize((相关大小))
img3 = Image.blend(img,img2,按需求自己调（0,1）)
img3.save('路径')

2.旋转

效果图
代码如下:

from PIL import Image 
import numpy as np 
img = Image.open('绝对路径')
img2 = img.rotate(45)
img2.save('路径')

3.截取

效果图
代码如下：

from PIL import Image
import numpy as np
import matplotlib.pylab as plt
im = plt.imread('绝对路径')
im = im[400:800,:400,:]
im = Image.fromarray(im) 
im.sa

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