Markdown

Markdown

Markdown 是什么

Markdown 是一种轻量级的标记语言,具有纯文本格式语法,由 John GruberAaron Awartz 于 2004 年创建1。Markdown 常用于编写结构化文档,它基于 emailusenet 的格式约定2

Markdown 的特征由最初 John Gruber 发布的 非正式规范 以及将 Markdown 转为 HTML 的参考实现所定义,之后出现了很多不同的实现。很多实现都对 Markdown 的基本语法进行了相应的扩展。

RFC 7763 引入了 text/markdown MIME 类型。RFC 7764 介绍了关于 Markdown 的一些不同版本的扩展信息。

Markdown 变体

Markdown 基础语法

Typora Markdown 语法参考可以在 这里 看到,也可以在安装完 Typora 软件后通过 Help->Markdown Reference 查看。

目录

输入 [TOC] 展示目录。

水平线

--- 前后加空行形成水平线。

行内元素

示例:

_我是斜体_ **我是粗体** ~~我是删除线~~

显示结果:

我是斜体 我是粗体 我是删除线

段落和换行

可以在一段话结束后加上 空行 来形成分段,也可以在需要换行的地方最后加上 两个空格 或者 <br/> 标记。

标题

标题需要在行首加上 1-6# 号,从而形成 1-6 级的标题。

# 一级标题

## 二级标题

###### 六级标题

块引用

通过在引用内容前加上 > 符号来表明段落是引用块。块引用元素中可以嵌套其他元素。

示例:

> 这段块引用包含两个段落。这是第一段
>
> 这是第二段。

显示结果:

这段块引用包含两个段落。这是第一段

这是第二段。

链接

URL 写在尖括号 <> 内可形成可点击链接。

示例:

百度主页:<https://www.baidu.com>

显示结果:

百度主页:https://www.baidu.com

行内链接
这是一个带有可选标题的链接 [示例](http://example.com/ "Title")。

[这个链接](http://example.net/) 没有标题属性。
文章内部跳转链接
跳转到本文开始 [标题](#Markdown)

小括号内 # 号后加标题内容即可跳转到相应标题。

显示结果:

跳转到本文开始 标题

引用链接

格式:

[链接内容][id]
[id]: http://example.com "可选标题"

如果 id链接内容 一样,也可以简化为

[id][]
[id]: http://example.com "可选标题"

示例:

链接到 [百度][baidu]

[baidu]: https://www.baidu.com/ "百度一下,你就知道"

显示结果:

链接到 百度

图片

格式:

![alt text](图片路径 "可选标题")

示例:

![baidu icon](https://www.baidu.com/favicon.ico "百度图标")

显示结果:

baidu icon

脚注

可以像这样[^fn1] 和这样[^fn2]使用脚注。

[^fn1]: 这是第一个 **脚注** 的 _内容_。
[^fn2]: 这是第二个 **脚注** 的 _内容_。

^ 符号之后可以换成任意内容。

无序列表

使用符号 -*+ 加上空格可以形成无序列表。

示例:

- red
- green
- blue

显示结果:

  • red
  • green
  • blue

有序列表

使用数字加 . 加空格可以形成有序列表。

示例:

1. red
2. green
3. blue

显示结果:

  1. red
  2. green
  3. blue

任务列表

示例:

- [ ] 未完成事项
- [x] 已完成事项

显示结果:

  • 未完成事项
  • 已完成事项

代码块

示例:

```python  
print("hello world")  
```

显示结果:

print("hello world")

数学公式

行内公式使用单 $ 包含,公式块使用双 $$ 包含。

行内公式

示例:

欧拉公式:$e^{ix}=\cos x + i\sin x$

显示结果:

欧拉公式: e i x = cos ⁡ x + i sin ⁡ x e^{ix}=\cos x + i\sin x eix=cosx+isinx

公式块

示例:

$$
\mathbf{V}_1 \times \mathbf{V}_2 =  \begin{vmatrix}
\mathbf{i} & \mathbf{j} & \mathbf{k} \\
\frac{\partial X}{\partial u} &  \frac{\partial Y}{\partial u} & 0 \\
\frac{\partial X}{\partial v} &  \frac{\partial Y}{\partial v} & 0 \\
\end{vmatrix}
$$

显示结果:

V 1 × V 2 = ∣ i j k ∂ X ∂ u ∂ Y ∂ u 0 ∂ X ∂ v ∂ Y ∂ v 0 ∣ \mathbf{V}_1 \times \mathbf{V}_2 = \begin{vmatrix} \mathbf{i} & \mathbf{j} & \mathbf{k} \\ \frac{\partial X}{\partial u} & \frac{\partial Y}{\partial u} & 0 \\ \frac{\partial X}{\partial v} & \frac{\partial Y}{\partial v} & 0 \\ \end{vmatrix} V1×V2=iuXvXjuYvYk00

表格

示例:

| First Header | Second Header |
| ------------ | ------------- |
| Content Cell | Content Cell  |
| Content Cell | Content Cell  |

| Left-Aligned  | Center Aligned  | Right Aligned |
| :------------ | :-------------: | ------------: |
| col 3 is      | some wordy text |        \$1600 |
| col 2 is      |    centered     |          \$12 |
| zebra stripes |    are neat     |           \$1 |

显示结果:

First HeaderSecond Header
Content CellContent Cell
Content CellContent Cell
Left-AlignedCenter AlignedRight Aligned
col 3 issome wordy text$1600
col 2 iscentered$12
zebra stripesare neat$1

使用 Typora 写作 Markdown

使用 Typora 可以方便的写作 Markdown 文档,可以选择不同的主题,Typora 通过使用 Pandoc 可以导出为多种格式如 PDF、HTML、Word、LaTex、Image 等等。

图片上传

在较新版本的 Typora 中(在 MacOS 上为 0.9.9.32 或在 Windows / Linux 上为 0.9.84),Typora 添加了 上传图像 功能,可通过第 3 方应用程序或脚本将图像上传到云图像存储3

推荐使用 Github + PicGo + jsDelivr 组合来使用图片上传功能。PicGo 使用教程

配置好 Picgo 并创建 Github 仓库后,可以直接加上 https://cdn.jsdelivr.net/gh/Github用户名/仓库名 来加速图片访问。

PicGo 配置示例:

{
  "picBed": {
    "uploader": "github",
    "github": {
      "repo": "Github用户名/仓库名",
      "token": "生成的token字符串",
      "path": "img/",
      "customUrl": "https://cdn.jsdelivr.net/gh/Github用户名/仓库名",
      "branch": "master"
    }
  },
  "picgoPlugins": {}
}

其他资源


  1. https://en.wikipedia.org/wiki/Markdown ↩︎

  2. https://commonmark.org/ ↩︎

  3. https://support.typora.io/Upload-Image/ ↩︎

基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样与统计,通过模拟系统元件的故障与修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构与设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码与案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行与可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理与实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估与优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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