代码欢乐豆-优快云博客

原创软件测试——期末复习（1）

③ 支持人工难以胜任的测试类型，如性能测试、安全性测试等。② 精确依照测试脚本的指令执行，不够灵活、智能。① 商业软件普遍成本偏高，不适用中小型企业。② 支持反复测试、可程序化。① 执行测试快速、可靠。

2025-12-10 10:22:00 317

Login类中BeginWithLetter(String a)方法的功能为判断用户输入a是否以字母作为开头，BeginWithLetterTest为其通过JUnit 4编写的测试类，其中的testBeginWithLetter方法通过断言语句验证BeginWithLetter方法的功能实现，请将代码补充完整。//JUnit 4.0的注解，表明testBeginWithLetter为。通过JUnit4编写如下测试脚本完成对于IsNull方法的验证。假设有一段存在缺陷的用于验证输入数据是否为空的程序代码。

2025-12-10 10:13:52 355

原创软件测试测试题——白盒测试-3

我的答案:D正确答案:D知识点：1.0分AI讲解我的答案:BD正确答案:BD知识点： 1.0分AI讲解我的答案：2.0分(1)10(2)11正确答案：(1) 10(2) 11知识点： AI讲解我的答案:错正确答案:错知识点：1.0分AI讲解我的答案:对正确答案:对知识点：1.0分AI讲解我的答案:错正确答案:错知识点：1.0分AI讲解我的答案:错正确答案:错知识点： 1.0分AI讲解我的答案:错正确答案:错。

2025-12-10 10:13:08 353

原创 P - 简单的代码生成程序

通过三地址代码序列生成计算机的目标代码,在生成算法中,对寄存器的使用顺序为:寄存器中存有 > 空寄存器 > 内存中存有 > 以后不再使用 > 最远距离使用。单组输入,给定输出的三地址代码的个数和寄存器的个数.所有的变量为大写字母,寄存器的数量不超过9。参照示例格式输出,不需要将最后的寄存器中的值写回内存。不再使用变量不用写回内存。

2025-12-02 09:59:47 258

原创 O - DAG优化

通过构造DAG图，进行代码优化，只需要保留AB，删除无用变量，删除变量时，尽量保留最早出现的变量。之后ｎ行为表达式，每个变量为一个字母，表达式仅包括二元运算 + - * /大家都学过了代码优化，其中有一个DAG优化，这次我们就练习这个操作。输入第一行为一个整数ｎ(n < 100)，表示该组输入的表达式的个数。PS:保证AB的值不同。

2025-12-02 09:58:47 284

原创 N - 翻译布尔表达式

其中逻辑运算符包含 and 和 or ，关系运算符包含 < 、> 、<= 、 >= 、== 、!大家都学过了布尔表达式的翻译，其中有一个拉链－回填技术，这次我们就练习这个技术。输入为一行字符串，例如： a < b or c < d and e < f。假链跳到０，真链跳到１，表达式序号从100开始排。每个符号都用空格间隔。

2025-12-02 09:57:29 348

原创 M - LR(1)文法

已知文法G[S]的表达式求文法的LR(1)的项目集和Go函数.要求使用广度优先搜索,同时按照字典序进行转换,以保证项目集的序号正确.输出文法的项目集和Go函数,参考示例中的格式。单组输入,当输入一个@时输入结束.规定:文法S的拓广文法为$->S。注意: 在输入中以@代表空.

2025-10-18 16:30:34 214

原创 L - LL(1)文法系列(二)预测分析表

第一行输入一个n(n<10)，表示表达式的个数，接下来n行，每行一个表达式。终结符和非终结符的个数都小于10。现在我们规定文法G[S]中每个表达式只包含一个语句，也就是说不会含有S->A|B这样的表达式。已知文法G[S]的表达式，计算文法的预测分析表。在文法G[S]中使用’@’代表空。按照终结符和非终结符输入的顺序输出。’#’作为非终结符的最后一个。按照示例进行输出，使用\\t进行格式控制。

2025-10-18 16:29:40 222

原创 K - LL(1)文法系列(三)预测分析程序

第一行输入一个n(n < 10)，表示表达式的个数，接下来n行，每行一个表达式。终结符和非终结符的个数都小于10。按照示例进行输出（从左到右按照栈、输入缓冲区、输出结果的顺序打印），使用\t进行格式控制，保证输入串合法。现在我们规定文法G[S]中每个表达式只包含一个语句，也就是说不会含有S -> A|B这样的表达式。已知文法G[S]的表达式，通过预测分析表，对输入串进行分析。在文法G[S]中使用’@’代表空。最后一行输入字符串，长度小于20，输入串以#结尾。为方便表示，将输入串翻转，在当前串中输出。

2025-10-18 16:28:54 162

原创 J - LL(1)文法系列(一)first集和follow集

现在我们规定文法G[S]中每个表达式只包含一个语句，也就是说不会含有S->A|B这样的表达式。行，每行一个表达式。终结符和非终结符的个数都小于10。按照终结符和非终结符输入的顺序输出。的表达式，计算文法中终结符的。第一行输入一个n(n<10)，表示表达式的个数，接下来n。每个非终结符后都有空格。

2025-10-18 16:27:53 218

原创 I - 算符优先系列之(三)输入串分析

步骤的标号从“1”(无引号)开始，规约时规定将可归约的项规约成非终结符“N”(无引号)，当分析串分析成功时在移进或规约组显示“jieshou”(无引号)第一行输入一个n，表示表达式的个数，接下来n行每行一个表达式(记得还有一个要在自己程序中添加的拓展文法哦)，接下来第n+2行为输入串。已知文法G[S]的表达式和输入串，求输入串的分析过程表。输出的分析过程表从左到右分为6组，依次是步骤，栈，优先关系，当前符号，剩余输入串，移进或规约。根据上述的格式，输出输入串分析表(输出的格式用水平制表符\t)

2025-10-18 16:26:32 228

原创 H - 算符优先系列之(二)算符优先关系表

第一行输入一个n，表示表达式的个数，接下来n行每行一个表达式(记得还有一个要在自己程序中添加的拓展文法哦)学过编译原理的菊苣们都知道算符优先文法，作为一个有点深度的分析方法，我们怎么能只止步于理论呢，实践才是王道哦。已知文法G[S]的表达式，求算符优先关系表。表达式算符优先关系表中从左到右(从上到下)的顺序为从表达式文法中从左到右从上到下的顺序即为。根据上述的格式，输出算符优先关系表(输出的格式用水平制表符\t)S`->#S#(拓展文法,不是题目给出的文法)

2025-10-18 16:24:16 196

原创 G - 算符优先系列之(一)Firstvt和Lastvt集

已知文法G[S]的表达式，计算G[S]的Firstvt和Lastvt。因为某些特殊的原因，我们在这规定一下输入输出格式。学过编译原理的菊苣们都知道算符优先文法，作为一个有点深度的分析方法，我们怎么能只止步于理论呢，实践才是王道哦。对于输出首先输出FIRSTVT集然后输出LASTVT集，对于各自的集合的的输出按照非终结符从上向下的方式。第一行输入一个n，表示表达式的个数，接下来n行，每行一个表达式。根据上述的格式，输出文法的Firstvt和Lastvt集合。Firstvt[S]:非终结符+空格的形式。

2025-10-18 16:10:05 187

原创 F - 算符优先分析

E→E+T |TT→T*F |FF→(E) | i该表达式文法是算符优先文法，其算符优先分析表为：注意：构造算符优先分析表前，请先拓广文法，例如引入非终结符Q，令Q→#E#。Input输入数据有多行。第一行为一个整数n(n<=50)，代表文法中产生式的个数，其中不包括拓广文法增加的产生式。接下来的n行，每行给出一个产生式。最后一行给出待分析的输入串，长度不超过50个符号。Output要求输出该文法的算符优先分析表，输出格式请参考上面的表格。

2025-10-18 16:08:20 542

原创编译原理机测客观题（7）优化和代码生成练习题

全局优化（跨基本块优化）：全局公共子表达式消除、复制传播、死代码消除、函数内联。局部优化（基本块内优化）：常量传播、常量折叠、公共子表达式消除、代数化简。循环优化包括：代码外提、强度削弱、删除归纳变量、循环展开、循环合并。3、如果a→b是程序流图中的一条边，则由这条回边构成的循环由。2、在一个基本块内，可实行3种优化方法，即合并已知量、4、关于必经结点的二元关系，下列叙述中不正确的是(4、采用无环有向图（DAG），可以实现的优化有。1、根据优化所涉及的范围，可将优化分为。2、下列优化中，属于循环优化的有。

2025-10-18 16:05:01 751

原创编译原理机测客观题（6）运行时存储组织练习题

c. 在编译阶段对源程序中的数组、变量、参数等进行分配，在运行时这些数组、变量、参数的地址可根据需要改变。b. 在编译阶段对源程序中的数组、变量、参数进行分配。在运行阶段对源程序中的数组、变量、参数等进行分配。a. 动态存储 b. 栈式存储。4、在活动记录中，动态链记录的是（）。2、在编译方法中，动态存储分配的含义是。b. 递归 c.归并 d. 快速分配。d. 动态数组 e. 静态数组。a. 定义新的活动记录的SP。a. 数组 b. 指针变量。定义新的活动记录的TOP。d. 局部数组的内情变量。

2025-10-13 11:21:43 442

原创编译原理机测客观题（5）语义分析中间代码练习题

C 便于优化处理，也便于表的更动 D 便于表的更动，也节省存储空间。A 不便于优化处理，但便于表的更动 B 不便于优化处理，但节省存储空间。A 继承属性综合属性 B 抽象属性综合属性 C传递属性抽象属性。7、文法符号的属性有两种，一种称（），另一种称为（）。4、表达式（┓A∨B）∧（C∨D）的逆波兰表示为（）。二、请给出表达式a+b*c+(a+b)/d的三地址代码表示。2、四元式之间的联系是通过（）实现的。5、四元式表示法的优点为（）。

2025-10-13 11:20:49 628

原创编译原理机测客观题（4）LR分析练习题

7、设有一个LR(0)项目集I={X->α. bB B->α.},则该项目集（）。4、如果该文法是LR(1)文法，请给出输入串abab#的分析过程。⑵ 给出句型((T,S),a)的短语、直接短语、句柄。⑵ 给出句型((TbS)ba)的短语、直接短语、句柄。4、如果该文法是SLR(1)文法，请给出输入串ab#的分析过程。2、请判断该文法是否为SLR(1)文法，如果是请说明理由。2、请判断该文法是否为LR(1)文法，如果是请说明理由。3、如果该文法是SLR(1)文法，请构造相应的分析表。

2025-10-13 11:19:30 1055

原创编译原理机测客观题（3）自顶向下语法分析练习题

第四章自顶向下语法分析练习题。

2025-10-11 17:51:19 373

原创编译原理机测客观题（2）词法分析

A (0|1)*11(0|1)* B (01) *11 (01) * C (0|1)*(1|1)(0|1)* D 以上答案均不是。(x*表示x的方幂)11、为正规式(a|b)*a(a|b)构造一个非确定有限自动机，如下图所示，请问。已知一非确定优先自动机如图所示，有一状态子集I={X，A}，则状态集I的闭包=A．( ) 字符串 B．( )语句 C．( )单词 D．( )标识符。A．( ) 单词的种别编码 B．( ) 单词在符号表中的位置。C．句子 D．句型。

2025-10-11 17:48:54 839

原创编译原理机测客观题（1）绪论、文法与语言

31、文法G:E->E-F-E|k F->F/k|k ，句子k-k/k-k的最右推导为： E=>E-F-E=>( )=>k-k/k-k。4．文法 G[N]= （ {b} ， {N ， B} ， N ， {N→b│ bB ， B→bN} ），该文法所描述的语言是C。A．( ) ① 和 ③ B．( ) ② 和 ③ C．( ) ③ 和 ④ D．( ) ③。A. ( ) 短语文法 B．( ) 正则文法 C．( ) 上下文有关文法 D．( ) 上下文无关文法。

2025-10-11 17:42:01 928

原创云平台环境与深度学习框架

云平台是基于云计算技术的服务平台，提供计算、存储、网络等资源，具有按需服务、弹性扩展、高可用性等特点。主流云平台包括阿里云、腾讯云、AWS等，小型平台如AutoDL适合小规模训练任务。使用云服务器时，需选择实例配置、上传数据集、配置环境（如安装Python库）并运行代码。深度学习框架基于PyTorch实现，支持图像识别任务，包含模型定义、数据处理、训练评估等功能模块。调参需调整批次大小、训练周期、学习率等关键参数。整个过程涉及实例创建、环境配置、代码运行等步骤，通过云平台可高效完成深度学习任务。

2025-09-24 18:59:13 1201

原创 scikit-learn零基础配置（含python、anaconda）

Anaconda 是一个非常 popular 的 Python 发行版，它不仅包含了 Python 语言本身，还预装了众多常用的科学计算库，如 NumPy、Pandas、Matplotlib 等，能够极大地方便用户的开发和数据分析工作。Anaconda 提供了一个统一的环境管理工具，用户可以轻松创建和管理多个独立的 Python 环境，避免了不同项目之间的依赖冲突。此外，Anaconda 还提供了 Anaconda Navigator 这样的图形化界面，让用户更直观地管理包和环境。

2025-09-06 22:20:34 1664

原创 E - 表达式语法分析——预测分析法

预测分析法是自顶向下分析的一种方法，一个预测分析程序是由三个部分组成：(1) 预测分析程序(2) 先进后出栈(3) 预测分析表现给出表达式文法：E→TGG→+TG | εT→FSS→*FS | εF→(E) | i该表达式文法是LL(1)文法，其预测分析表为：请根据该预测分析表构造预测分析程序，完成对表达式的语法分析，对给定的输入串，判断其是否为合法表达式，给出所使用的产生式序列。Input给定输入串（长度不超过50个符号，以#号结束，符号保证是终结符或#）。

2025-06-24 09:10:38 448

原创 (机测重点)D - 表达式语法分析——递归子程序法

递归子程序法是一种确定的自顶向下语法分析方法，要求文法是LL(1)文法。它的实现思想是对应文法中每个非终结符编写一个递归过程，每个过程的功能是识别由该非终结符推出的串，当某非终结符的产生式有多个候选式时能够按LL(1)形式唯一地确定选择某个候选式进行推导。请根据下面的表达式LL(1)文法，构造递归子程序，完成对表达式的语法分析。表达式文法如下：E→TGG→+TG | εT→FSS→*FS | εF→(E) | i。

2025-06-24 08:59:50 570

原创 C - 小型Basic编译器问题

编写一个TinyBasic语言的解释程序，对于任何一个给出的正确的TinyBasic语言的程序，你的程序能运行它并得到正确的结果。那么，怎样的TinyBasic的程序叫做正确的呢？输入数据只有一组，包含一个程序，没有多余的空行，每一行为一条语句，具体要求按上面的解释。如果表达式的值为0跳过下一行，执行下一行的下一行。<表达式>不需要是一个常量；<表达式>的值是程序中的有效行号。PRINT <变量名>=<值>的格式打印变量的值。（1）每一行的TinyBasic程序都是下面这样的形式（所有出现的字母均为大写）

2025-06-24 08:57:19 298

原创软件测试测试题——白盒测试-2

对于以下嵌套选择结构的程序流程图，至少需要设计（）个测试用例才能满足条件组合覆盖准则。对于下面的程序流程图，测试用例A=8，B=8和A=4，B=4满足逻辑覆盖中的（）准则。对于以下连锁选择结构的程序流程图，至少需要设计（）个测试用例才能满足条件组合覆盖准则。

2025-06-24 08:50:28 665 1

原创软件测试测试题——白盒测试-1

正确答案:A知识点：正确答案:B知识点：正确答案:A知识点：正确答案:B知识点：正确答案:A知识点：正确答案:D知识点：正确答案:B知识点：正确答案:D知识点：正确答案:B知识点：正确答案:A知识点：正确答案：(1) 12知识点： AI讲解正确答案:对知识点：正确答案:错。

2025-06-24 08:47:29 833

原创软件测试测试题——黑盒测试-2

正确答案：(1) 包含约束AI讲解。

2025-06-22 10:40:30 692

原创软件测试测试题——黑盒测试-1

正确答案：(1) 4(2) 1弱健壮等价类AI讲解。

2025-06-22 10:38:25 948

原创软件测试测试题——软件测试概述-2

正确答案：(1) 验证(2) 确认W模型。

2025-06-21 09:51:21 579

原创软件测试测试题——软件测试概述-1

A. 易恢复性B. 互操作性C. 共存性D. 容错性正确答案:CA. 效率B. 易用性C. 功能性D. 可移植性E. 可维护性F. 可靠性正确答案:D正确答案：(1) 内部质量正确答案：(1) 预期结果(2) 实际结果软件测试定义。

2025-06-21 09:46:24 795

原创 B - 识别浮点常量问题

Pascal语言对浮点常量的语法要求是：一个浮点常量除了十进制数码之外，必须带有一个小数点或一个指数（紧接在字母e或E之后，在正式文档中也被称为比例因子）。空格也许会出现在浮点常量的前后，但不会出现在浮点常量中间。在分析表达式的时候，变量的类型在变量声明的时候就决定了；而常量的类型需要从常量的形式来判断。你的任务是分析程序分解模块送来的文件，判断其中包含的字符串是否合乎语法的Pascal浮点常量。如果输入文件中的字符串是Pascal浮点常量，请输出字符串“YES”，否则输出字符串“NO”。

2025-05-15 15:16:51 456

原创小C语言--词法分析程序

2025-05-15 15:15:19 494

原创实验题目：授权及收回授权、约束、触发器

通过实际操作，更加熟悉了MySQL数据库的基本操作，并掌握了如何创建、修改和删除用户，以及如何为用户分配适当的权限，从而确保数据库的安全性。1）创建一个学生信息表，要求学生学号为主码（primary key），学生姓名不能取空值，并要求学生姓名取值唯一，性别只能取“男”、“女”，默认值为“男”，年龄在 15 到 40 岁之间。2）定义一个 BEFORE 行级触发器，为学生表 student 定义完整性规则“如果学生为女生，则学生的年龄不得低于 15 岁，如果低于 15 岁，自动改为 15 岁”。

2025-03-10 20:02:19 842

原创实验题目：SQL 数据更新、视图

本次实验，我们通过INSERT语句将新学生信息插入到Student表中，并使用TRUNCATE TABLE语句清空表内容。针对学院的需求，我们创建了视图cs_student来过滤计算机学院的学生信息，并用WITH CHECK OPTION保证数据一致性。最后，我们创建了dept_age表，用来存储各系学生的平均年龄，并通过INSERT INTO语句计算并插入了这些数据。在使用UPDATE和DELETE语句修改或删除数据时，需要注意数据一致性的问题，确保操作的准确性和完整性。

2025-02-22 12:50:11 1271

原创 python扩展库访问数据库

题目要求：已知某科目学生成绩等级和对应人数分别为[A, B, C, D, E] [10, 20, 30, 25, 5]，利用matplotlib绘制柱状图，横坐标的文字说明为“Grade”，纵坐标的文字说明“Number”，标题为“Distribution of grades”。接着，进行了一些基本的数组运算，例如在一维数组中每个元素加上10。3、第三题首先使用 SQLite 数据库存储成绩分布数据，然后使用 NumPy 计算了人数的平均值和标准差，最后使用 Matplotlib 绘制了柱状图。

2025-02-22 12:24:16 399

原创文件读写与文件管理

实验中遇到一个问题是：line_length = len(line)在这个问题中，每次长度都显示多1是因为在写入文件时，每行的数据都被附加了一个换行符 "\n"。3、使用pickle.load()进行反序列化：然后，它使用pickle.load()从"data3.dat"文件中读取序列化的数据，这会将二进制数据反序列化为一个Python对象。（2）显示D:\\sdut\cs目录下的所有文件名称，创建时间（**年**月**日 **时**分**秒），文件长度（字节数），以及文件内容；（实验结论及问题讨论）

2025-02-21 10:30:03 209

原创字符串处理

3、正则表达式匹配：在is_valid_email、is_valid_phone_number和is_valid_password函数中，使用了正则表达式对用户输入的电子邮件、手机号码和密码的格式进行验证。密码的长度为6-20且必须是以字母开头，由数字、字母、“_”、“.”组成的字符串。、题目要求：编写程序，接收键盘输入字符串，删除字符串中多余的空白字符，中间连续多个空白字符只保留一个。5、题目要求：编写程序，模拟用户注册功能，输入账号、密码、电子邮件地址和手机号码，进行合法性检查。（实验结论及问题讨论）

2025-02-21 10:26:37 493

原创面向对象编程

提示：例如，三维向量v3(x, y, z) + v3(a, b, c) ，结果是v3(x+a, y+b, z+c)；3、第二题定义了两个类，分别表示游戏中的人物和狗，同时定义了它们相应的属性和方法。（1）学校成员类，这个类登记成员的编号、姓名和身份证号，并且统计学校的总人数。（2）教师类继承学校成员类，创建对象时总人数会加一，教师类登记教师的工资。（3）学生类继承学校成员类，创建对象时总人数会加一，学生类登记学生的成绩。根据游戏的结果，打印出相应的信息，比如人物和狗的生命值等。被攻击的对象，生命值减一。

2025-02-21 10:23:45 786

Anaconda3-2024.06-1-Windows-x86-64

2025-09-07

面向对象编程实验报告：教师与学生信息管理、简易人狗游戏及三维向量运算是实验核心

内容概要：这篇实验报告围绕面向对象编程展开了三项实验任务。第一项是构建一个学校管理信息系统的简要模型，该系统包括一个通用的SchoolMember类用于记录所有人的基本信息和两类具体的继承类——Teacher和Student，以实现不同职业角色特定的数据如教师的薪资及学生的学业分数。系统还负责维护学校当前成员总数的状态，在新增成员时自动增加，移除时减少。第二项是一个简单的命令交互游戏，即模拟‘人狗战斗’的动态流程。通过建立Person及Dog这两个带有相似特征却不同行为方式的角色模板，并允许用户在运行时刻输入自定义属性。游戏规则涉及回合式的进攻反击，一方健康指数降至零则另一方胜出，并展示出所有状态变化的日志记录供玩家查看进度。最后一项是矢量化数学抽象的代码实现部分，着重于创建一个Vector3D实体用作处理欧式空间点位关系的基础组件；它实现了四个基本算子的重载以便直接支持几何变换的线性组合公式解析，从而便于进行更为复杂的图形化编程或者物理仿真建模等活动。每一个实例的设计既强调理论知识点的应用，又关注实际操作技巧。适用人群：具备基础知识的大专院校师生或者对OO编程感兴趣的个人研究学者。使用场景及目标：①作为初学者教程引导学生理解并掌握类、继承、构造函数、析构函数和多态等关键概念，提高他们的问题求解技能;②为游戏开发者介绍基础互动机制的编码思路;③提供科研教学资源以辅助讲解矢量计算理论，有助于学习者从直观上认识数学结构及其程序表达之间的映射关联性。其他说明：本实验不仅限于理论教学演示用途，在真实的生产环境中也存在着广泛应用的可能性，包括但不限于教育管理系统、娱乐产品创作以及工程计算等领域。报告中的所有示例都用Python进行了编码并且能在合适的IDE环境比如PyCharm里测试验证，帮助用户更快地熟悉相关语法特性，为后续深入探索高级主题奠定了坚实的技术基础。

2025-02-13

Python基础实验：环境配置与基础运算符的应用-圆的面积计算及数字操作练习

内容概要：该实验旨在让初学者掌握Python解释器的基本安装与使用方法，并学会通过pip来安装额外的Python库。此外，实验还涉及到对Python内置函数（如print和input）、数学运算符号（乘法、幂次方）、以及整数和浮点数类型的灵活应用。通过具体例子如求解圆的面积、数字对调、数字逆序打印等问题的编码实践，加深学员们对上述知识点的理解。实验特别指出了Python语法与其他编程语言的区别之处，强调正确的整除符号、分号使用规范和正确的数学库引入方式。适合人群：面向初次接触编程或者有一定其他编程语言基础但刚刚开始学习Python的新手程序员。使用场景及目标：帮助学员快速上手Python环境配置、基础编程技能，使其能够独立完成简单的程序编写任务。其他说明：该课程材料详细记录了每个步骤的操作指引及可能出现的问题解决方案，确保读者能顺利完成全部实验环节。

2025-02-13

Python数据库与数据处理实践-从用户管理系统到成绩统计可视化

内容概要：这份实验报告主要涵盖三个方面的内容：一是设计一个安全的用户管理系统，使用 Python 扩展库与SQLite数据库结合，对用户注册及管理模块进行开发，实现了包括用户的注册、查询、删除和列出现有的用户记录，并采用 SHA-256 加密存储用户密码来提高信息安全；二是探讨NumPy进行矩阵和数组的基本运算方法，包括矩阵构建、随机数生成及矩阵乘法等操作，并进一步探索科学计算的能力，如通过加算实现一维数组每个元素都增加10；三是应用SQLite保存并读取特定课程的成绩分布资料，在数据整理之后通过调用NumPy来计算统计指标（如平均值、标准差），并且用Matplotlib制作出图形化表示成绩区间频次的条形图。适用人群：适合正在学习Python高级编程技术和数据分析的学生，对于想要了解Python如何应用于Web开发、自动化测试或者科学工程领域的研究者也有一定的帮助。使用场景及目标：通过本实验，读者不仅能够熟练掌握Python与数据库交互的实际方法论，而且能够在实践中理解面向对象的思想和实际编程技巧；同时培养处理现实世界问题的数据处理能力，提升图表展现水平，从而满足日常科研、业务流程优化和个人项目的需求。其他说明：本文还提供了一些调试技巧和常见错误解决办法。在第一次尝试时可能会遇到类似‘数据库被占用’等问题，文中给出了确保数据库连接正常工作的解决方案，即把创建与释放资源的操作移到合适的位置。

2025-02-13

Python文件操作与管理-文本及二进制文件读写、序列化与目录操作

内容概要：本文介绍了关于文件读写及管理的教学实验项目，主要包括以下几个方面的内容：首先是通过Python编写程序实现对字符串（文本数据）和字节串（二进制数据）的读写操作，其次是对pickle模块的应用进行演示，通过其对复杂Python对象的序列化与反序列化来完成特定任务，最后实现了基于os模块的基本文件和文件夹的操作，比如创建目录、读取文件详情、最终再将其删除的一系列过程。适用人群：本文适合初学者尤其是正在参加类似实验项目的计算机科学专业在校大学生学习。使用场景及目标：通过实际编写相关代码使学生能够掌握Python中基本的文件处理技巧，理解并学会运用open()函数及相关I/O流控制语句来进行不同类型数据的正确操作，同时熟悉使用第三方模块pickle进行数据的高效存储及提取，提高编程效率；进一步地了解os模块的功能特性，在此基础上构建自己的文件管理系统。其他说明：本实验报告针对初学者详细地解析了一些常见的错误点如文本编码解码错误等问题解决方案，帮助更好地理解知识点应用实践中的细节注意事项。

2025-02-13

Python字符串处理与正则表达式应用实例

内容概要：本实验报告详细记录了进行的一系列关于字符串处理和正则表达式应用的实验。主要内容涵盖字符串格式化操作如纠正字母大小写错误、清理冗余空格；以及使用Python中的re模块验证用户提供的电子邮件、电话号码和密码的有效性。通过具体案例，展示了如何构建简单的字符串处理函数，并运用正则表达式来进行复杂文本模式匹配。适用人群：适用于具有一定编程基础的学习者或初学者，特别是那些希望深入理解Python中字符串处理机制的人群。使用场景及目标：该实验旨在帮助使用者提升对字符串处理技术和正则表达式的理解和实际动手能力。同时培养他们解决问题的能力和技术探索的兴趣，在今后涉及此类数据清洗工作中能够熟练地应用这些技能。其他说明：本次实验采用PyCharm作为IDE环境，所有测试均基于Python3.x版本。建议读者自行尝试文中提供的代码片段，并尝试修改参数值来体验不同的效果，以此加深印象并更好地掌握所学到的知识点。

2025-02-13

Python编程实验报告：函数的基本概念与应用实践-掌握函数定义、参数传递及基本运算实现

内容概要：本文档记录了山东理工大学关于Python函数使用的实验课程报告。主要目的是让读者熟练掌握Python函数的定义及其各类参数（如位置参数、默认参数、关键字参数、可变长度参数）的应用，并能够区分不同作用范围内的变量，提高对字符串处理、数值运算的理解。文中提供了具体的实例代码，演示如何通过Python函数统计特定类型的字符数量以及求解一组整数的最大值和总和。另外，还展示了自定义sum函数和素数检测方法的构建，使学生能更好地理解并实际操作Python中的逻辑控制流程。适用人群：对于初学者或是有一定编程基础但需要进一步加深Python认识的学习者尤为有用。使用场景及目标：适用于大学课堂教育环境或者自学场合，在完成练习后，参与者应当掌握了如何定义简单有用的函数，并能在自己的项目中运用学到的知识解决问题。其他说明：此实验过程中，遇到了一些挑战，如如何有效地判定单个字符而不是整个字符串的数值属性的问题。通过讨论解决了这个问题，增强了学生的思考能力和解决问题的能力。此外，在实践中深入探索了map()等内置函数的功能。

2025-02-13

山东理工大学Python控制结构实验-if条件和for/while循环的应用及优化技巧

内容概要：这份实验报告涵盖了 Python 中基本控制结构 (如 if 判断语句和 for/while 循环语句) 的运用，以及它们的应用实例和优化方法。实验具体包含了几个小任务，一是通过逻辑运算符 and 和 or 实现的判断给定年份是否为闰年的小程序；二是利用随机生成的方法创建了一个包含若干数字的列表之后仅保留了其偶数值，同时演示了 list 类型的相关函数的使用方式，诸如 append() 增加新成员、range() 构建递增/递减序列、sort(reverse=True) 进行倒序排序和 len() 获取容器长度等；此外还探索了几种常见的算法案例，比如求1到100之间所有奇数之和的不同思路（遍历间隔为2的奇数组 vs 整体筛选奇数），还有如何保持原始列表奇数索引位置的元素次序而只对那些偶数索引处的数据完成由高往低重新排布的变换过程等。在每一次的编程实践中都融入了一点点关于代码执行效率上的考虑，例如尽量少重复计算，采用合适的数据结构存储中间值，以确保代码既能够达到预期的效果，同时又能体现出良好的时间复杂度表现，最终达到对所授知识点巩固和提高的目的。适合人群：对于刚刚开始入门 Python 或需要复习相关基础知识的人而言非常有帮助。特别是想要熟悉基础语法和一些常用功能模块的学生和程序员们来说很有参考价值。使用场景及目标：适用于希望深入理解 Python 内部运作机制的新手开发者，以及想进一步加强代码编写能力的学习者；本课程不仅有助于学员掌握条件选择结构及迭代语句的基础用法，而且还强调了良好编程习惯的重要性。其他说明：通过这些练习题加深大家对于 Python 控制流的理解，在未来解决更加复杂的实际问题上将会受益良多。报告最后还提到了一点容易出现混淆的概念对比 —— C/C++ 的 &&、|| 与 Python 的 and、or 的不同之处，这是值得初学者留意的知识要点之一，因为不同的符号代表着不一样的语义规则并且在不同编程语言环境里的实现细节也可能存在差异，正确掌握它们可以防止因符号错误而导致程序逻辑紊乱的问题发生。因此，在进行代码移植时要注意这点区别带来的细微差别。与此同时，对于列表这一数据类型的操作也占据了不少篇幅，这说明它在日常编程工作中占据相当重要的地位。从这一点出发可以看出作者有意让学生明白，熟练掌握这种内置容器对象的多种属性和方法对于编写高效的脚本或者大型应用系统都是非常有用的技能点所在。

2025-02-13

Python序列结构使用指南-掌握列表、字典、集合与元组的基本应用及案例实践

内容概要：这份实验报告详细介绍了 Python 中四大常用数据结构（列表、字典、集合、元组）的功能特性和具体应用场景，旨在帮助学习者熟悉这几种重要数据类型的创建、增删改查以及切片等操作技巧。文中不仅列举了多种常见的操作实例如：统计数据出现频次、从用户输入获得指定区间内的数组片段、依据输入查找对应的预设值映射关系，还提供了基于特定规则生成混合排序结果的序列和去除重复数值的方法。通过对这些典型例子的理解来巩固基础知识的学习成效。此外，文档也指出了初学者常遇困难的地方，并分享了解决这些问题的经验。适合人群：面向有初步接触编程语言的学生或者开发者，尤其是正在学习或即将开始学习Python相关课程的人士。使用场景及目标：该报告有助于提升学习者的动手能力和解决问题的信心。通过完成提供的习题可以提高对于列表索引、字典查询、集合特性及其互操作性的实际运用能力。同时也强调了理解背后的设计理念和技术细节的重要性，比如Python内置的数据结构如何实现高效存取等功能。阅读建议：建议按照顺序逐步完成每一道例题，并尝试更改条件重新执行程序观察变化情况，进而加强对所学到知识点的记忆点和灵活度的应用水平。另外，当遇到困难时，应该积极查阅官方文档或其他优质在线资源辅助理解和排错。最后不要忘记做好记录工作以便日后复习之用。

2025-02-13

网站流量日志数据分析系统的构建及可视化：Hadoop环境搭建、Flume数据采集、MapReduce预处理及FineBI可视化

内容概要：本文详细介绍了一个完整的网站流量日志数据分析系统的设计与实施过程。首先是创建Maven项目并通过Java程序模拟生成Nginx日志并将其打包成jar文件传输至Hadoop集群。接着利用Flume工具将Nginx日志采集到HDFS。随后，实现了基于Hadoop的MapReduce程序，将原始日志进行预处理和转换，并最终将结果保存回HDFS。同时创建了Hive数据仓库表进行进一步数据清洗、聚合分析等操作，并使用Sqoop工具将分析得到的数据导出至MySQL数据库。最后借助于FineBI完成了对数据分析结果的可视化展现，包括浏览量和人均浏览页数两个主要的分析指标。适合人群：从事大数据相关领域的专业人士，尤其是有经验的开发人员和分析师，以及有兴趣深入了解Web日志处理流程的技术爱好者。使用场景及目标：此案例适合希望了解从数据收集、预处理到分析和可视化的完整大数据流水线的实际应用场景。目标在于帮助读者掌握如何运用各种大数据技术和工具（如Flume、Hadoop、Hive、Sqoop等），并对Web应用程序的用户行为做出量化评估。其他说明：文中还提供了详尽的操作指导和代码片段，以便于实际应用和练习。此外，还包括了安装和配置关键软件和服务的具体细节，使读者能够轻松复现文中描述的所有步骤。

2025-01-20

数据迁移实践：Sqoop从MySQL到HDFS、Hive的数据传输详解

内容概要：本文详细记录了使用Sqoop工具进行数据迁移的操作步骤。主要包括以下几方面：一是介绍如何将本地MySQL数据库的数据导入到分布式存储系统HDFS中，涉及创建数据库、配置远程访问权限以及具体的数据导入命令；二是讲解了增量数据同步的过程及其参数设置；三是演示了从MySQL直接导入数据到大数据仓库Hive的方法，包括所需jar包放置、SQL命令执行等；四是介绍了基于条件筛选特定子集再完成迁移任务的技术点。最后讲述了怎样把HDFS中的文本记录反向推送回到关系型管理平台内的新建表里。适用于具有一定Linux操作系统、Shell编程及SQL语句基础知识，并对ETL（抽取转换加载）流程有所认识的人士。使用场景及目标在于让读者了解并掌握企业环境中常用的Sqoop命令来实现实时批量移动数据的功能，熟悉各种选项的具体含义，从而能够灵活运用到实际工作中解决多源异构系统间的数据交换问题。另外值得注意的是文中出现多次关于路径错误提示，提醒读者正确设置环境变量以便顺利部署相关组件和服务；还有就是安全方面给出建议说密码不应放在明面上而推荐交互方式输入。适合人群：对于已经掌握了基础Linux命令行工具用法并且熟悉MySql和HDFS的基本概念和技术细节的专业人员而言非常有价值；使用场景及目标：帮助工程师学会高效利用Apache Sqoop作为ETL桥梁连接关系型数据库和非关系型数据库间的操作。其他说明：文章提供了详细的命令样例以供测试学习之用，请务必检查所有涉及到软件版本的一致性和安全性问题（如不要以明文方式暴露密码）。

2025-01-20

大数据处理平台中Azkaban工作流管理与Hive任务调度的实现与应用

内容概要：本文主要介绍了Azkaban作为工作流管理系统如何进行MapReduce程序和Hive查询的任务调度与管理工作流的具体步骤。首先通过启动并初始化 Azkaban的相关组件（Executor Server 和 Web Server），随后展示了具体的作业创建工作流项目，包括创建和打包job文件（如wordcount和test.sql），以及上传到Azkaban平台并执行相应的任务流程（即WordCount任务和Hive查询）。接着详述了各个操作过程中涉及的一些命令行指令及其目的。并且演示了如何通过Web界面检查工作流日志来确保工作流是否按预期执行，并在最后展示从HDFS上获取处理后的结果文件，证明任务正确完成。适用人群：适用于从事大数据领域研究和技术工作的专业人员，尤其是负责数据分析、ETL工程实施的工程师，需要有Linux操作系统的基础以及对Hadoop生态系统的初步认识。使用场景及目标：针对有大规模数据处理需求的企业或者科研机构，在部署分布式计算集群后用于批量作业自动调度与跟踪监控；提高工作效率，减少人工干预错误概率；确保任务执行的一致性和准确性。其他说明：本文档基于特定版本的Azkaban软件及Hadoop环境搭建，实际使用时需要注意兼容性问题。此外，虽然文中提供了详细的指导教程但可能并不涵盖所有异常情况处理措施，因此用户还需要自行查阅官方文档进一步学习了解有关知识。

2025-01-20

大数据处理：基于Flume的日志采集与同步至HDFS的技术详解与实操

内容概要：本文详细介绍了将不同节点上的日志文件通过Apache Flume进行采集并同步存储到Hadoop分布式文件系统（HDFS）的具体步骤和技术要点。主要涵盖了配置exec-avro-new.conf和avro-hdfs.conf两个配置文件、确保所有节点间Jar包版本一致的操作以及启动相应的Agent来实现日志数据流的传输过程。文中特别提到，当完成这些设置以后，在每个参与节点都会创建一个新的Agent实例用于管理整个流程，最终能够使来自Web服务器的日志记录被正确地存入HDFS内的相应位置。适合人群：熟悉Linux环境操作，掌握基本Shell命令行工具，并对Hadoop生态系统有一定了解的数据工程师、运维技术人员或者对集群架构有兴趣的学习者。使用场景及目标：适用于希望通过集中化的方式来管理和归档大规模在线应用所产生的海量非结构化文本日志的企业IT部门。通过对本篇文章提供的方案的应用，可以使团队更好地理解和优化应用程序的行为模式，同时也有助于提升系统的安全性和可靠性监控能力。其他说明：文章中的示例展示了从实际工作中提炼而出的最佳实践做法，但具体的实施可能会因为所处业务背景和个人偏好而有所变化，因此鼓励读者根据自己实际情况调整参数值和逻辑流程以满足特定的需求。

2025-01-20

大数据技术:Hive SQL 数据导入与复杂查询实战指导

内容概要：本篇文章详细介绍了Hive这一大数据处理工具的多项数据操作流程，涵盖导入、导出、分区设置以及各种查询语句的应用实例，如基于特定条件筛选员工信息和利用聚合函数进行数据分析。此外，文档演示了静态与动态地对分区表导入外部文件夹数据的技术细节；还讲解了内连接、左外连接、右外连接及全外连接等多种表间连接的操作方式，并辅以实例展示每种类型的适用范围及其产生的不同效果。适用人群：适合有一定Linux与Hive SQL基础的学习者或者从事分布式数据存储系统运维的相关技术人员。使用场景及目标：该资料可以帮助初学者理解和掌握Hive的基本概念、常用命令行指令及其具体应用场景；也可以作为企业内部培训教材，用于培养数据工程师、分析师等相关岗位所需技能；同时也是个人提升自我、积累项目经验的重要参考资料之一。其他说明：文章采用大量实际案例来引导读者逐步深入了解各个知识点，在理论基础上强调实战能力培养，确保学员能够真正融会贯通所学的知识要点。同时附带丰富的图表辅助说明重要环节步骤，使教程内容更加生动形象易懂。

2025-01-20

大数据处理平台Hive的数据库与表管理操作详解及应用

内容概要：本文详细记录了Hive数据库的各项操作，从集群环境搭建到具体的表格管理步骤。首先介绍如何启动Zookeeper以确保集群稳定运行，再讲述启动和连接HiveServer2的具体命令，以及在Hive环境中进行的基本数据库管理任务（如创建、删除和查询数据库）和表管理任务（涵盖多种表类型的定义、数据类型设定及其调整、字段的变更等）。最后还展示了数据库表属性的操作和分区表管理的具体实例。适合人群：熟悉Linux操作系统和HDFS基本命令的大数据分析人员，特别是对Apache Hive有一定了解的数据工程师和技术爱好者。使用场景及目标：帮助读者理解Hive环境设置流程，并掌握利用CLI工具进行复杂SQL操作的方法；同时适用于企业级数据仓库系统的学习材料，用于培训和实操指南。其他说明：文中所涉及的所有操作均基于真实的分布式计算环境，提供了详细的命令行接口调用方式，并附有完整的执行过程与反馈信息，使得每个步骤都清晰可见，非常适合初学者自学或者进阶提高时参考。

2025-01-20

分布式计算:Hadoop 高可用集群搭建指南与配置解析

内容概要：本文档详述了在多节点环境下配置高可用Hadoop集群的关键步骤，包括创建快照保护，指定独立HA工作路径并安装解压Hadoop组件至该位置。重点介绍了对各个Hadoop配置文件(hadoop-env.sh、core-site.xml、hdfs-site.xml、mapred-site.xml、yarn-site.xml 和 workers)的相关参数设定。为了确保配置生效，在各服务器节点正确设置了系统环境变量并通过源码编译检验。此外还详细展示了通过格式化名称节点(NameNode)，同步名称节点配置，启用日志聚合以及启动各类守护进程(如NameNode、DataNode、ResourceManager、NodeManager及辅助服务)来最终实现集群服务在线运行的操作步骤，确保了在主控节点故障时可以无缝切换备用节点继续提供服务的能力。适合人群：有Linux操作系统基础知识和Hadoop基础知识的技术人员。使用场景及目标：本篇文章非常适合用于指导技术人员在企业内部或云平台上快速建立一个稳定的、容错性强的数据处理环境。其他说明：除了具体的实施细节外，文档还包括对Hadoop架构原理的基本讲解，比如如何利用Zookeeper协调多命名空间间的通信、怎样通过YARN来进行统一资源管理和任务调度等概念。

2025-01-20

ZooKeeper分布式协调服务的安装与Shell、Java API操作指南

内容概要：本文档详细介绍了如何在完全分布式模式下部署ZooKeeper集群，包括安装、配置、创建数据持久化目录以及分发系统环境变量的具体步骤。同时涵盖了使用ZooKeeper客户端命令行工具zkCli的基本操作，如创建不同类型的节点、查看节点状态及其数据内容，并深入讲解了用Java API对ZooKeeper的操作方法，包含建立会话连接、创建节点、检查节点的存在与否、读取及更新节点数据，乃至遍历查询子节点和最终删除节点。整个过程展示了集群搭建、Shell脚本交互与程序级别的接口调用，有助于全面掌握ZooKeeper的基础运维技能。适合人群：对分布式系统有一定认识，尤其是想要深入了解ZooKeeper的集群管理和操作的应用开发者和技术运维人员。使用场景及目标：旨在提供一份详尽的手把手指导手册，帮助用户快速掌握ZooKeeper的各项基本配置及高级操作技巧。无论是构建自己的生产环境还是用于学习研究都非常合适。重点在于理解和实践完全分布式模式下ZooKeeper的部署流程和服务操作，以便能够解决实际应用场景中遇到的问题，如确保系统的高可用性和一致性。阅读建议：文档从零开始一步步地指导您完成全部设置，每一步都有具体指令和截图辅助解释，因此非常适合初学者循序渐进地学习。此外还涉及到很多底层的概念说明和技术细节讨论，对于进阶使用者也能起到良好的启发作用。建议读者认真阅读并跟随示例动手练习，加深理解。

2025-01-20

大数据处理之数据去重、TopN统计与倒排索引的Hadoop实现

内容概要：本文详细介绍了使用Hadoop框架实现数据去重、TopN计算以及倒排索引的具体步骤和技术细节。对于数据去重，描述了创建Map和Reduce任务以及配置Job参数来去除重复记录。在TopN计算部分，通过编写自定义的Map和Reduce函数筛选前五条最高频的数据记录。对于倒排索引，除了Map和Reduce组件外还增加了Combine功能提升性能，最终成功实现了倒排索引的功能并展示了结果存储。适用人群：对分布式计算有兴趣的学习者和有一定Java编程经验的大数据分析初学者。使用场景及目标：旨在为希望深入理解Hadoop及其应用程序的读者提供具体操作指南，帮助他们掌握利用Hadoop进行常见文本处理技巧的方法。其他说明：本实验环境搭建于本地Linux环境下，所有测试用例均为人工构造的小规模数据集以便快速验证各步骤的效果。

2025-01-20

基于Hadoop MapReduce的WordCount任务实现与部署

内容概要：本文详细记录了一个完整的基于Hadoop平台的WordCount任务实现过程，从环境准备到最终成果展示，涵盖了关键步骤的具体操作流程。首先介绍了创建所需文件夹结构并上传原始文本文件至HDFS；其次详述了构建Maven项目来组织相关源代码，以及定义Map（映射）、Combine（组合）、Reduce（归约）三个重要的处理环节所对应的程序逻辑；然后阐述了项目打包、分发过程及远程节点上部署运行该作业的整体思路；最后，通过访问Web界面确认最终生成的统计报告保存路径及其部分内容，验证任务成功完成。适用人群：适用于初学者及有一定经验的数据工程师或研究人员，特别是那些希望快速掌握MapReduce模型实际应用技巧的人士。使用场景及目标：此教程可以帮助用户深入了解Apache Hadoop生态系统内的MapReduce计算范式的运作机制。它演示了如何借助命令行工具高效管理和查询大规模非结构化或半结构化的数据集，从而支持后续更加复杂的分析任务的需求探索。此外，对于正在寻找入门级实战演练的学习者而言，这也是非常有价值的练习资料，既包括理论概念的学习也提供了充分的机会来进行动手实验。其他说明：为了确保最佳实践效果，请注意跟随文中指引逐步尝试每一个新概念的应用，尤其是在编码部分，尽量不要跳过任何一步骤，并积极查阅官方文档或其他权威参考资料作为补充材料，遇到困难时也不必气馁，多做几次重复试验往往能带来意外收获。同时考虑到性能优化的可能性，可以在适当时候调整配置参数，比如增大堆栈容量或者更改块副本数目等。

2025-01-20

Java环境中基于HDFS API进行文件操作与环境搭建

内容概要：本文档详细介绍了在Windows环境中搭建并配置Hadoop 3.3.0及其HDFS系统的步骤，并具体讲述了使用Java编写程序与HDFS交互的过程。文档涵盖了创建项目、引入所需依赖、配置连接HDFS所需的环境变量以及实现对分布式文件系统的常见操作。通过对文件上传至HDFS、由HDFS检索文件、执行各种类型的文件夹管理和检查服务器存储情况的具体案例演示，作者展示了如何有效地利用API来操控分布式系统中的资源。适用人群：对分布式文件系统感兴趣的初学者、希望将本地应用程序迁移到集群环境下执行的技术爱好者或者从事数据分析领域的工程师。使用场景及目标：旨在为那些想要快速入门Apache Hadoop特别是HDFS组件的人士提供完整详细的指南，确保他们能够顺利地构建测试环境，并掌握HDFS的基本使用技能如增删查改等功能；此外，还提供了有关最佳实践和错误排错的一些指导。其他说明：文中涉及大量命令行界面截图以及相关脚本代码段，使理论部分更容易被理解和接受；同时针对可能出现的问题给出了预防措施和技术支持解决方案。由于Hadoop版本更新迅速，因此需要注意文档内的安装包和其他第三方工具可能存在的差异性和兼容性问题。

2025-01-19

实验一：HDFS的Shell操作

大数据处理技术

2025-01-19

Redis的部署和操作

2025-01-19

基于Neo4j的大数据存储技术应用-单机部署、操作指南与图书管理实战案例

内容概要：本文档主要介绍了在Hadoop环境下的Neo4j数据库的部署方法及其基本操作，并提供了具体的应用实例——构建一个简单的图书管理系统。首先是关于Neo4j单机版本的手工部署指导，包含了从软件包获取、环境准备到启动验证的一系列流程，接着讲解了Cypher语句用于CRUD操作的知识，涵盖节点、关系的基本管理和复杂查询技巧；最后以图书与读者之间的借阅行为建模为例展示了如何用代码来操纵数据库。文档不仅给出了完整的创建、读取、更新和删除书籍和用户的SQL样例程序，而且还分享了一些实用的经验提示和注意要点。适合人群：对图数据库有兴趣的技术爱好者、想要深入了解Neo4j特性的研究学者、正在探索非关系型数据库解决方案的数据分析师或者从事大数据领域的从业人员

2025-01-06

大数据存储HBase与Cassandra部署与应用实例-图书管理系统的构建

内容概要：本文介绍了HBase与Cassandra这两种大数据存储技术的实际应用场景，主要侧重于Cassandra的具体实施细节。首先详细展示了Cassandra在单个节点上的部署与配置步骤，如下载软件包、解压、启动与连接等基本操作。其次深入讲解了多节点环境下Cassandra的分布式部署，涵盖环境准备（包括关闭防火墙、设置无密码登陆）、文件上传与配置编辑直至最后的启动检查。进一步，文章通过建立图书管理系统来演示如何利用CQL进行数据库的基本操作（CRUD），从定义库结构（如创建Keyspaces和表格）、键值设置再到数据的增、删、改、查操作流程都有涉及。此外，提供了具体的Python代码示例指导用户完成基于Cassandra的图书管理系统编程实战部分，从而巩固对于所讲概念和技术点的理解。使用场景及目标：旨在让读者熟悉NoSQL数据库特性，尤其是面向非结构化数据处理时的优势；掌握Cassandra这种分布式的NoSQL数据库系统的架构设计与运维方法；最终能够在实际项目中独立运用Cassandra搭建高效能的应用程序，像文中提到的图书管理系统。

2025-01-05

MongoDB部署、操作及应用案例详解：涵盖单实例、副本集、分片集群

内容概要：本文详述了MongoDB的全面部署流程及其基本操作。首先介绍单一MongoDB服务器的环境搭建、配置及服务启动方法，随后讨论基于MongoDB构建复制集的细节——包括本地机器多节点模拟以及分布式的部署方式，最后重点阐述了一个完整MongoDB分片集群的搭建，具体展示了配置文件、命令行指令等关键环节。此外，本文也探讨了关于文档的操作，如查看、使用、删除数据库，管理文档、聚合框架的应用，并通过实例演示了图书馆管理系统的构建，即数据库结构规划以及实际编程接口的调用情况。适合人群：有初步了解Linux操作系统和网络基础知识的技术从业者，希望深入了解MongoDB非关系型数据库特性，学习掌握高效部署高可用数据库集群的方法。使用场景及目标：适用于希望构建弹性、容错性强的数据库系统的开发团队；希望通过真实项目案例巩固理论概念的学习者。同时提供完整的操作指南，帮助企业快速部署和维护MongoDB。阅读建议：为了更好地理解和应用本篇文章提供的知识点，读者应在熟悉Linux命令行环境的基础上仔细研究各步骤的具体实施方法，并动手实操一遍，尤其是针对不同拓扑结构下的副本集和分布式集群部署，注意每一步骤可能遇到的问题及解决方案；另外，有关MongoDB内部特性的讲解部分，可以参考官方文档进一步深入探究其背后的原理和技术逻辑。

2025-01-02

数据库安全管理与控制技术-基于MySQL的用户权限管理和数据完整性的实验研究

内容概要：本文主要介绍了在一个MySQL数据库环境中完成关于授权及收回授权、数据完整性约束和触发器的具体实验内容。首先，涵盖了如何创建、管理数据库用户及其权限，详细解释了用户账号和权限分配的基本语法，并介绍角色机制来高效管理复杂权限体系。其次探讨了多种手段确保数据完整性和一致性的方法，涉及创建符合特定约束的学生信息和课程信息表格，并利用CHECK和ENUM等关键字强制业务规则。最后，通过几个具体的触发器实例阐述了如何响应不同数据库活动执行额外的操作以加强数据的可控性和保护。适用人群：本篇文章适用于正在学习或者初入职场的数据库管理人员或开发者，希望深入了解关系型数据库尤其是MySQL系统的安全配置和技术实现的人士。使用场景及目标：此实验报告旨在指导读者掌握用户管理及权限设置流程，理解各类权限的作用范围；明确如何设置实体完整性、域完整性和引用完整性等不同的完整性约束，保障数据质量；学会编写不同类型触发器，用于处理复杂业务逻辑及增强系统安全性。其他说明：该实验是在MySQL版本8.0.36上运行，借助NavicatPremium16作为GUI工具。文中遇到并解决了关于SQL查询占位符未被正确定义的问题，提示后续使用者注意类似细节。总体来说，本实验增强了对数据库安全管理重要性的认识，提高了操作技能。

2025-01-01

数据库系统实验：SQL 数据更新与视图的应用和实现方法

内容概要：本文详细介绍了在MySQL数据库中使用SQL语句进行数据更新、视图创建的方法，并附有实际的操作案例。主要实验内容包括插入新数据、修改现有数据、删除数据、清空整个表的内容，创建多种类型的视图以及解决可能出现的数据一致性的错误，以此提高数据库管理技能，使实验对象掌握基本的CRUD操作和视图的概念。此外，还演示了在事务中执行操作并通过回滚来维护数据完整的技巧。实验具体运用到了插入新学生信息进学生表、更新指定学生信息或成绩数据、清除表里全部数据、构建不同条件的视图等功能，最终增强了参与者的SQL理解和实践能力。适用人群：面向高校学生或者从事相关数据库工作的技术人员，尤其是对SQL有一定基础的学习者，希望提升SQL实战水平的初级到中级开发者。使用场景及目标：帮助学员理解SQL命令的实际意义与应用，熟练掌握常用的INSERT、UPDATE、DELETE、TRUNCATE TABLE和CREATE VIEW等语句，能够独立完成简单关系型数据库的数据增删查改操作，在真实的数据库环境中实施高效的数据管理方案。其他说明：实验报告包含了大量关于语法正确性与逻辑合理性的注意点和提示，并鼓励使用者深入探究事务机制以保障大规模数据分析和处理过程的安全可靠性。

2025-01-01

基于MySQL数据库的SQL数据定义功能实验与DBMS认识

内容概要：本文档详细记录了一次针对MySQL数据库的数据定义功能实验，涵盖了从配置实验环境开始的所有关键步骤。包括如何安装配置数据库及其图形界面客户端Navicat Premium、具体创建三种关系型表(student、course、sc)，以及对所创表的各种调整如增加字段、设定约束条件等操作，还有对于错误如修改表结构发生的约束冲突等问题给出解决方案。通过此次实战演练使参与者掌握MySQL中DDL语句的应用并学会使用可视化管理工具提高数据库管理工作效率。适合人群：对于数据库管理系统(DBMS)尤其是关系数据库有初步了解并且想进一步提升SQL语法能力的学生或者自学者。使用场景及目标：此案例适用于希望通过具体实操加深对于数据库基本命令行接口和高级特性如事务处理等方面的个人学习者或者是教师用作教学参考资料来帮助学员构建扎实的专业技能。阅读建议：建议新手读者首先熟悉相关理论概念然后依照文档指引一步步跟着做练习同时注意对比自己操作时产生的报错信息与文中列举情况进行思考以更好地积累排障经验进而提高自身动手能力水平。

2025-01-01

SQL查询实践：掌握分组、连接、子查询及函数的数据库查询应用

内容概要：本文详细介绍了在《数据库系统原理》课程中关于数据查询的实验，涵盖了多个SQL查询操作的具体实践。实验主要内容包括分组查询、连接查询、子查询、查询命令中函数的使用以及集合查询的操作，并提供了详细的代码实例，如求课程总分、查找各专业人数等。同时讨论了可能出现的问题及其解决方法，总结了所学到的各种SQL查询语句的应用技巧和经验心得。适合人群：对于有一定数据库理论基础，但缺乏实际操作经验的学习者，尤其适合作为大学计算机相关专业的学生学习SQL语句的基础练习。使用场景及目标：旨在帮助学习者深入了解SQL语言中不同类型查询的应用，提高解决问题的能力，熟悉不同类型的查询操作，为将来从事数据分析、软件工程等相关工作打下良好基础。阅读建议：本教程不仅有助于学习基本的SQL命令，还通过具体的例子加深对命令之间关系的理解，在学习过程中，建议动手操作练习以巩固知识点。

2025-01-01

空空如也

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