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卷积神经网络LeNet-5的RTL实现（四）：池化

卷积神经网络LeNet-5的RTL实现（三）：卷积层前文回顾上一期文章利用FIFO和padding电路实现了卷积神经网络中的padding层。本期文章将详细介绍基于Shift RAM的卷积电路实现。...

上一期文章简单介绍了工程用到的一些结构性电路：FIFO、Shift RAM和二叉加法树。这篇文章将使用FIFO和padding电路实现卷积神经网络的padding。

卷积神经网络LeNet-5的RTL实现（一）前言毕业设计做的是卷积神经网络硬件加速相关内容，需要在ZYNQ7020平台上实现一个卷积神经网络。搜索资料的时候发现网上用RTL实现卷积神经网络的资料并不多，于是打算开个博客记录下项目实现过程。由于刚接触数字设计不久，在设计思路和具体实现方面还有许多不足，希望和大家一起交流进步。本系列博客包含六期内容，分别如下：前言以及项目用到的结构性电路介绍...