基础组建和说明
S.No | 组件和说明 |
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1 | Topics(主题) 属于特定类别的消息流称为主题。数据存储在主题中。主题被拆分为分区。对于每个主题,kafka保存一个分区的。这样每个分区包含不可变有序序列的消息。分区被实现为具有相同大小的一个组分段文件。 |
2 | Partition(分区)主题可能有许多分区,因此它可以处理任意数量的数据。 |
3 | Partition offset(分区偏移) 每个分区消息具有成为“offset”的唯一序列标识。 |
4 | Replicas of partition(分区备份)副本只是一个分区的“备份”。副本从不读取或写入数据。它们用于防止数据丢失。 |
5 | Brokers(经纪人) .代理是负责维护发布数据的简单系统。每个代理可以维护每个主题的具有领个或多个分区。假设,如果一个主题和N个代理中有N个分区,每个代理将有一个分区。 .假设在一个主题中有N个分区并且多余N个代理(n+m),则第一个N代理将有一个分区,并且下一个M代理将该特定主题的任何分区。 .假设在一个主题中有N个分区并且小于N个代理(n-m),每个代理将在它们之间具有一个或多个分区共享。由于代理之间的负载均衡分布不相等,不推荐使用此方案。 |
6 | Kafka Cluster(Kafka集群) kafka有多个代理称为Kafka集群。可以通过扩展集群,无需停机。这些集群用于管理消息数据的持久性和复制。 |
7 | producers (生产者)生产者是发送给一个或者多个Kafka主题的发布者。生产者向Kafka经纪人发送数据。每当生产者将数据发布给代理时。只需要将消息附加到最后一个段文件。实际上,该消息将被附加到分区。生产者还可以向他们选择的分区发送消息。 |
8 | Consumers(消费者) Consumers从经纪人处读取数据。消费者订阅一个或者多个主题,并通过从代理中提取数据来使用已发布的消息。 |
9 | Leader(领导者) “Leader” 是负责给定分区的所有读取和写入的节点。每个分区都有一个服务器充当Leader。 |
10 | Follower(追随者) 跟随领导者指令的节点被称为Follower。如果领导失败,一个追随者自动称为新的领导者。跟随者作为正常消费者,拉去消息并更新自己的数据存储。 |